- Поисковые системы
- Практика оптимизации
- Трафик для сайтов
- Монетизация сайтов
- Сайтостроение
- Социальный Маркетинг
- Общение профессионалов
- Биржа и продажа
- Финансовые объявления
- Работа на постоянной основе
- Сайты - покупка, продажа
- Соцсети: страницы, группы, приложения
- Сайты без доменов
- Трафик, тизерная и баннерная реклама
- Продажа, оценка, регистрация доменов
- Ссылки - обмен, покупка, продажа
- Программы и скрипты
- Размещение статей
- Инфопродукты
- Прочие цифровые товары
- Работа и услуги для вебмастера
- Оптимизация, продвижение и аудит
- Ведение рекламных кампаний
- Услуги в области SMM
- Программирование
- Администрирование серверов и сайтов
- Прокси, ВПН, анонимайзеры, IP
- Платное обучение, вебинары
- Регистрация в каталогах
- Копирайтинг, переводы
- Дизайн
- Usability: консультации и аудит
- Изготовление сайтов
- Наполнение сайтов
- Прочие услуги
- Не про работу
Все что нужно знать о DDоS-атаках грамотному менеджеру
И как реагировать на "пожар", когда неизвестно, где хранятся "огнетушители
Антон Никонов
В 2023 году 36,9% всех DDoS-атак пришлось на сферу финансов
А 24,9% – на сегмент электронной коммерции
Оксана Мамчуева
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий
Есть две аналитики - какую поставить и какая более точно может сказать о сайте. Кстати, изучая их набрел на такую вещь - на одном сайте процент отказов по метрике составляет 15, а по гуглу 60. Стал разбираться - в метрике считается отказом - посещение менее 15 сек., в аналитике - посещение не более одной страницы.
Так вот - чем пользоваться то?
Чем удобнее решать именно твои задачи, тем и пользуйся.
Метрика, имхо, гораздо понятнее и нагляднее.
Хотя многие параноики не ставят ее по принципу "Яндекс изучит мой говносайт и опустит его еще ниже", чем какбэ признают, что у них действительно говносайт.
birds, А у ли от метрики большие расхождения?
Метрика, имхо, гораздо понятнее и нагляднее.
Хотя многие параноики не ставят ее по принципу "Яндекс изучит мой говносайт и опустит его еще ниже", чем какбэ признают, что у них действительно говносайт.
+100, я тоже было боялся какое-то время назад)
Реальный опыт: сайт был в топе (но не первым) Я и Г. Основной траф давал Гугл. Стала задача подтянуть Яндекс, а чуть позже из принципа - выйти на 1 строку в Яндекс. Изучив конкурента, у которого трафик и тиц значительно выше, пришли к выводу что при всем этом - наш посетитель остается более удовлетворен и соответсвенно качественнее с т.з пс. Единственный способ дать Яндексу полную поведенческую картину посетителя нашли в счетчике метрики. Очень быстро позиции и траф подтянулись вверх, а через время сайт вышел на 1 место без применения каких-либо других методов и накруток.
Аналитикс никак не отражается. Но обычно ставлю оба счетчика, т.к. только так можно собрать полную картину.
Метрика проще. Аналитикс намного функциональнее, но... для его настройки надо либо книжки толщиной с Войну и Мир читать, либо специалистам платить.
Более того, Гугл шифрует поисковые запросы напрочь и не показывает вообще нигде и никак. Яндекс поисковые запросы в Метрике показывает.
Метрика, имхо, гораздо понятнее и нагляднее.
Хотя многие параноики не ставят ее по принципу "Яндекс изучит мой говносайт и опустит его еще ниже", чем какбэ признают, что у них действительно говносайт.
Совершенно с Вами согласен, метрику довольно легко освоил и быстро привык, хотя долгое время не решался поставить начитавшись рассказов тех самых параноиков!
Метрка удобна и проста в освоении. Все понятно и наглядно
Есть две аналитики - какую поставить и какая более точно может сказать о сайте. Кстати, изучая их набрел на такую вещь - на одном сайте процент отказов по метрике составляет 15, а по гуглу 60. Стал разбираться - в метрике считается отказом - посещение менее 15 сек., в аналитике - посещение не более одной страницы.
Так вот - чем пользоваться то?
Любой профессионал в веб-аналитике даже не посмотрит в сторону метрики, а будет пользоваться аналитиксом, потому что тамошний функционал в N раз богаче.
Для того, чтобы узнать отказы, хиты и хосты оба инструмента прекрасно подходят, однако все же приятно осознавать, что у тебя показатель отказов 10%, а не 60% 🤪
Профи разрабатывают свою систему аналитики, заточенную под конкретные задачи проекта. Какие-то данные возможно берутся через API если это сильно необходимо.
И метрика и аналитикс дают общую информацию и это весьма "попсовые" инструменты. Поэтому если стоит вопрос с чего начать - то с метрики, она проще в освоении и интиутивно понятней.
Пользуюсь опенстатом, количество отказов там сурово под 80%!
И почему то в эти данные вериться больше