- Поисковые системы
- Практика оптимизации
- Трафик для сайтов
- Монетизация сайтов
- Сайтостроение
- Социальный Маркетинг
- Общение профессионалов
- Биржа и продажа
- Финансовые объявления
- Работа на постоянной основе
- Сайты - покупка, продажа
- Соцсети: страницы, группы, приложения
- Сайты без доменов
- Трафик, тизерная и баннерная реклама
- Продажа, оценка, регистрация доменов
- Ссылки - обмен, покупка, продажа
- Программы и скрипты
- Размещение статей
- Инфопродукты
- Прочие цифровые товары
- Работа и услуги для вебмастера
- Оптимизация, продвижение и аудит
- Ведение рекламных кампаний
- Услуги в области SMM
- Программирование
- Администрирование серверов и сайтов
- Прокси, ВПН, анонимайзеры, IP
- Платное обучение, вебинары
- Регистрация в каталогах
- Копирайтинг, переводы
- Дизайн
- Usability: консультации и аудит
- Изготовление сайтов
- Наполнение сайтов
- Прочие услуги
- Не про работу
Маркетинг для шоколадной фабрики. На 34% выше средний чек
Через устранение узких мест
Оксана Мамчуева
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий
Это так кажется, что никуда не денемся) Видела массу статей, где один раз упоминалось слово «шоколад», а дальше копирайтер упорно использовал местоимения и отдаленные синонимы. Статья же как раз о шоколаде, и о том, что мы его продаём и у нас низкие цены. Но в тексте минимум релевантных слов.
Дык Вы с toboomом о разном :o.
Вы - об уменьшении количества релевантных запросу слов в материале, а он - о том, что в качественном материале по определённой теме кроме слов, непосредственно релевантных запросу, непременно встретятся ещё необходимо сопутствующие им.
То бишь если рассматривать приведенный пример про Бородинское сражение - тот (от которого, по словам уважаемого toboomа, мы никуда не денемся) факт, что в статье про оное событие всенепременно должно быть в достатке упоминаний Наполеона, Кутузова и проч., никак не требует уменьшения вхождений слов "Бородино" / "Бородинская" / "Бородинское" :o.
Допустим есть какой то в этом смысл. Но как машина может определять связи? С текстов, которые могут быть коммерческими?
Пример - есть куча постов о недвижимости в Тайланде. и везде там встречаются слова "прибыль,инвестиции, рост" и так далее, хотя это не так - такие вложения убыточны. Но риэлторы правду не пишут - им еще квартиры продавать надо :)
Если робот будет анализировать эту тематику , как ему определить правду от вымысла?
Это так кажется, что никуда не денемся) Видела массу статей, где один раз упоминалось слово «шоколад», а дальше копирайтер упорно использовал местоимения и отдаленные синонимы. Статья же как раз о шоколаде, и о том, что мы его продаём и у нас низкие цены. Но в тексте минимум релевантных слов. Человеку, может, и интересно почитать такую статью в силу красок и художественности, но ПС вряд ли определят ее как тематическую.
Ясное дело, что есть различие между "Человеку интересно почитать такую статью" и тем, как робот представляет себе человеческие интересы. Но 99% пользователей сети ищут достаточно банальную, справочную информацию. Любые художества здесь даже излишни, исходя их этого ПС и работают.
Относительно синонимов - нам не известно, насколько отдаленные синонимы ПС готовы воспринимать в качестве тематических. В то же время LSI-робот, как везде пишут, обязательно проверяет, что:
А) Ключи склоняются
Б) Применяются синонимы ключей и других тематических терминов.
Сие есть как раз первый, простой уровень LSI, который позволяет с высокой вероятностью отличить естественный текст от тупо оптимизированного.
---------- Добавлено 22.08.2014 в 10:51 ----------
Допустим есть какой то в этом смысл. Но как машина может определять связи? С текстов, которые могут быть коммерческими?
Пример - есть куча постов о недвижимости в Тайланде. и везде там встречаются слова "прибыль,инвестиции, рост" и так далее, хотя это не так - такие вложения убыточны. Но риэлторы правду не пишут - им еще квартиры продавать надо :)
Если робот будет анализировать эту тематику , как ему определить правду от вымысла?
Перед роботами ПС (любыми, а не только LSI) не ставится задача отделения правды от вымысла. LSI-робот по массиву трастовых текстов выясняет что в этой теме "пипл хавает". И проверяет последующие тексты на предмет наличия в нем признаков присутствия того, что "пипл ЗАхавает".
Есть такие признаки - Up, нет - Down.
Хотелось бы, чтобы роботы определяли реальный коэффициент окупаемости инвестиций? Да.
Но А) это весьма непростая задача, Б) как тогда риэлторам работать? :)