- Поисковые системы
- Практика оптимизации
- Трафик для сайтов
- Монетизация сайтов
- Сайтостроение
- Социальный Маркетинг
- Общение профессионалов
- Биржа и продажа
- Финансовые объявления
- Работа на постоянной основе
- Сайты - покупка, продажа
- Соцсети: страницы, группы, приложения
- Сайты без доменов
- Трафик, тизерная и баннерная реклама
- Продажа, оценка, регистрация доменов
- Ссылки - обмен, покупка, продажа
- Программы и скрипты
- Размещение статей
- Инфопродукты
- Прочие цифровые товары
- Работа и услуги для вебмастера
- Оптимизация, продвижение и аудит
- Ведение рекламных кампаний
- Услуги в области SMM
- Программирование
- Администрирование серверов и сайтов
- Прокси, ВПН, анонимайзеры, IP
- Платное обучение, вебинары
- Регистрация в каталогах
- Копирайтинг, переводы
- Дизайн
- Usability: консультации и аудит
- Изготовление сайтов
- Наполнение сайтов
- Прочие услуги
- Не про работу
В 2023 году 36,9% всех DDoS-атак пришлось на сферу финансов
А 24,9% – на сегмент электронной коммерции
Оксана Мамчуева
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий
Всем добрый день!
Мы в своей работе часто сталкиваемся с вопросами анализа трафика и поведения пользователей на сайтах. Данные для анализа берем из Аналитики и Метрики. На определенном этапе обнаружили что стандартных отчетов, которые предоставляют эти системы не достаточно.
Например ситуация: есть им с посещаемостью 3,5к в месяц, при этом продажи - единицы. Необходимо вычислить варианты ответов почему так происходит.
Для решения этой задачи необходимо построить рад отчетов, которые в последствии детально и анализировать. Один из отчетов содержит в себе следующую выборку "все посетители которые зашли на сайт с определенной страны, которые провели на сайте более 1-й минуты, просмотрели более 2-х страниц: вывести список таких посетителей со ссылками на просмотр их сеансов в вебвизоре".
Мы обнаружили что с помощью стандартных средств Аналитики и Метрики построить подобный отчет достаточно тяжело. Поэтому мы сделали несколько самописных утилит, которые позволяют выгребать данные с этих сервисов и стоить сложные отчеты в том числе и перекрестные.
Сейчас появилась мысль оформить наши наработки в виде продукта и выпустить на рынок.
Суть вопроса:
1. Целесоообразно ли выпускать такой продукт?
2. Интересен ли вам такой софт?
3. Как вы решаете вопросы построения сложных выборок данных из Метрики и Аналитики?
Тут не так важен вебвизор, так как вы его к отчету не пришьете. Думаю такая информация полезна с точки зрения понимания, какие страницы сайта требуют доработки, так как они не совсем в полной мере удовлетворяют запросам пользователя. Т.е. на страницах не задерживаются. Тут есть как минимум 3 критерия отчета
1. Человек искал ответ на свой вопрос
Критерий: задержался более 1 минуты (удачная страница)
2. Человек не нашел ответ на свой вопрос
Критерий: не задержался на 1 минуту, вышел (нужно что-то менять)
3. Человеку в общем интересуется информацией на сайте
Человек задержался более чем на 1 минуту и перешел по нескольким ссылкам
Все это худо-бедно можно сделать в метрике. Но более простой инструмент был бы полезен оптимизаторам. Только вот коммерциализировать данную разработку будет чертовски сложно. Если вам это нужно, то сделайте. Возможно кому-то тоже потребуется.
Если в добавок к этому воспользоваться нашим сервисом, то можно получить обратку от людей критерия 2. Так как наш сервис дает прямые контакты с человеком, даже если он ничего о себе не оставлял. Тем самым облегчить процесс оптимизации контента не отвечающих на запросы людей. Скоро интегрируемся в метрику и аналитику.
Даже не знаю , это довольно таки специфический софт для больших магазинов которые уперлись в пределы повышения конверсии .