- Поисковые системы
- Практика оптимизации
- Трафик для сайтов
- Монетизация сайтов
- Сайтостроение
- Социальный Маркетинг
- Общение профессионалов
- Биржа и продажа
- Финансовые объявления
- Работа на постоянной основе
- Сайты - покупка, продажа
- Соцсети: страницы, группы, приложения
- Сайты без доменов
- Трафик, тизерная и баннерная реклама
- Продажа, оценка, регистрация доменов
- Ссылки - обмен, покупка, продажа
- Программы и скрипты
- Размещение статей
- Инфопродукты
- Прочие цифровые товары
- Работа и услуги для вебмастера
- Оптимизация, продвижение и аудит
- Ведение рекламных кампаний
- Услуги в области SMM
- Программирование
- Администрирование серверов и сайтов
- Прокси, ВПН, анонимайзеры, IP
- Платное обучение, вебинары
- Регистрация в каталогах
- Копирайтинг, переводы
- Дизайн
- Usability: консультации и аудит
- Изготовление сайтов
- Наполнение сайтов
- Прочие услуги
- Не про работу
Зачем быть уникальным в мире, где все можно скопировать
Почему так важна уникальность текста и как она влияет на SEO
Ingate Organic
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий
Всем привет.
Google Analytics здорово много чего считает, но не секрет, что есть погрешность. Конкретно интересует, как вывести из гугловского New Visitors реальных новых посетителей сайта в человеках. Ведь понятно, что в продолжительной перспективе - счет на годы - в показатель New Visitors могут не по разу попасть одни и те же люди, заходящие с разных устройств, обнулившиен куки и т.п.
Вопрос: есть ли какой-то общепринятый коэффициент погрешность у показателя New Visitors в GA, который нужно учесть, чтобы получить более точную цифру новых посетителей в людях?
Спасибо!
Вопрос: есть ли какой-то общепринятый коэффициент погрешность у показателя New Visitors в GA, который нужно учесть, чтобы получить более точную цифру новых посетителей в людях?
Нет, такого нету. Вообще новые посетители...зачем вам нужно это сравнивать с прошлыми годами? Не лучше ли сравнить показатель отказов, коэффициент конверсий, доход?
Вопрос: есть ли какой-то общепринятый коэффициент погрешность у показателя New Visitors в GA, который нужно учесть, чтобы получить более точную цифру новых посетителей в людях?
Коэффициент конечно есть. См. к примеру счетчик quantcast. Этот счетчик считает и пиплы и куки. Выберите из топа сайты похожие по посещаемости и контенту на ваш сайт и см. на отношение:
Куки/Пиплы ~ 1.1 (или 10%+-3%).
Ниже приведен график "% стирания куков" на одном из моих сайтов (измерения мои). Скользящее среднее за год тоже примерно ~10% в мес. На графике хорошо видны пики текущего "стирания" с периодом 1 год.
Если пересчитать полученный % стирания c месяца на период в 1год (см. таб. пересчета на рис.), то получим, что:
1. ~ 70% людей хотя бы 1 раз в год стирают куку или
2. ~ 9 мес. время жизни куки в браузере
Этот счетчик считает и пиплы и куки.
Очень интересный сервис, но не могу понять: как он выясняет, что это один человек зашел на сайт на работе и дома (например)?
Можно иметь примерную усредненную статистику, но он говорит что считает точно?
Очень интересный сервис, но не могу понять: как он выясняет, что это один человек зашел на сайт на работе и дома (например)?
Можно иметь примерную усредненную статистику, но он говорит что считает точно?
У вас в блоге есть переводы... вот и переведите к примеру это статью и пролейте нам свет на их методику измерения.
Конечно же у них (буржуев) модельный расчет пиплов. Собственно приведенный мной выше график "стирания куков" - тоже достаточно сложное и ресурсоемкое модельное измерение...
Спасибо! Инфа полезна☝