Прогнозирование ожидаемого результата

mex, говорить о том сколько клиентов получит рекламодатель глупо, ведь 75% будет зависеть от него самого, что я думаю и ежу понятно, лучше сказать сколько целевой аудитории. Скажем на сайте нет цен, количество откликов будет выше, но клиентов может вообще не быть. Также если товар с низкой степенью вовлеченности, то пользователь просмотрит 1-3 страницы результатов, а если серьезное оборудование то и до 100 дойдет.

Тема на самом деле интересная, и вывести формулу можно только при большом количестве прошлых результатов. И если можно напишите что такое

s - сезонные колебания (для каждого бизнеса - свои)

y - краевые значения

и в чем это все измеряется?

Проблема в том, что ответ на изначальный вопрос слишком сильно зависит от факторов, не входящих в сферу ответственности оптимизатора. При различных условиях количество продаж может отличаться на порядки. Поэтому подобные расчеты, к сожалению, бесполезны.

сезонные колебания - имеется ввиду то, что в любом случае кол-во клиентов зависит от периода времени. к примеру тур-поездки. или офисная мебель. или школьные товары... каждые из этих вещей напрямую зависит от сезона. летом меньше - осенью больше и т.д.

краевые значени... ну тут я их не совсем верно записал. так будет правильнее - y=(0,85..1,15)m2. зачем эта часть - это прогнозируемая дельта. к примеру - это может быть предполагаемые 1500 человек. но всегда есть некоторые момент неопределенности, неучтенный схоном или видом бизнеса или еще чем. который может сыграть в большую или меньшую сторону.

все измеряется в кол-ве человек.

т.е., с небольшой редакцией формула будет выгдядеть (быть может) вот так:

|m1(x)=90%a(x)sy

|y=(0,85..1,15)m2

p(x)1=10%m1(x)

самый большой вопрос, который меня интересует, это то, какой процент людей кликает на страницу с первого места, второго, третьего..., десятого... но у меня нет статистики!

кто может поделиться инфой? хоть приблизительно!

к примеру: на первую обычно кликает все 100%

на вторую уже 80%

на третью - 60%

ну и т.д., вплоть до десятого места... ниже уже никому не нужно :)

1. Как я понимаю, тут и зарыта собака оптимизации: НИКТО НЕ СКАЖЕТ.

2. Люди не кликают на позицию, они кликают на позицию в топ 5-10 с описанием, зацепившим их внимание.

3. Есть платная реклама, расположенная выше и отьедающая свое...

На первую может кликнуть 100% а может и 80%. Я например смотрю на заголовок и описание. Можно постараться разделить запросы на несколько групп интересов:

1) Коммерческий интерес (покупка товара || услуги, поиска партнеров...)

1.1) Розница

1.2) Опт

1.3) Анализ рынка

2) Развлекательный (анекдоты, гороскопы...)

3) Информационные (новости, статьи...)

Список можно продолжать, но нас, как я понял, интересуют коммерческие запросы. Вот тут и надо определится. Скажем когда я искал постеры, я дошел до 5-ой позиции, когда компрессоры до 120. Повторюсь, надо собирать базу. Стоит ли с этим возится, единственное применение вижу при написании клиенту коммерческого предложения. Скажем цифры директа ему (заказчику) ничего не скажут, а если сказать что он будет иметь 2% новых партнеров, от привлеченной аудитории, то это большой +.

1. Если имеется ввиду информация от самих поисковиков, то согласен - быть может просто так и не скажет. Но ведь здесь контингент тех людей, которые постоянно в этом вращаются. Это ведь не коммерческая тайна :). От этих данных никто денег не заработает - только на работе.

Ну предполагать я могу. Так ведь есть же хоть какой-то мало-мальски структурированный опыт у всех нас? Давайте попробуем сообща взять быка за рога и перевести все наши изыскания из сферы эфемерных предположений к хоть каким-то цифрам! По ходу дисскусии наверняка выплывут некоторые моменты, которые даже не учитывались нашими Гуру. Они тоже от этого, я думаю, получат новые знания и останутся в выигрыше.

2. да, согласен. люди кликают на описание. но ведь есть хоть какая-то усредненная оценка? ведь именно поэтому стоят рядом такие цифры, как, к примеру, 80% на первом месте и 60% на третьем. вот я про что - усредненность оценки.

3. да! действительно есть и не была учтена.появляется новая переменная - d, кол-во ушедших по платному линку. судя по той статистике, которая доступна мне, этот процент равен 3 (колеблется от 10 до 0.3 процента СТР).

отсюда d=0,97

|m1(x)=90%a(x)syd

|y=(0,85..1,15)m1

p(x)1=10%m1(x)

Какие еще мысли и предложения??

Если он у вас такое спросит, то постарайтесь ему объяснить, что существуют такие профессии как маркетолог, логистик и т. д. и соответствующие специалисты.

Не думаю, что есть четкая связь между позицией на первой странице выдачи и CTR. Тем более не уверен насчет 100% (и даже 80%) за первое место.

Если пригодится - 6 место в Яндексе, 3600 запросов в месяц по Директу, 25 перешедших в день (средняя цифра).

oLL, какой запрос?

100% !!!

По себе знаю и на некоторых своих сайтах замечаю. Чем более удачен будет дескрипшен, который выдаёт гугл и чем более он будет соответсвовать запросу, тем больше шансов заполучить этого посетителя.

И ещё стоит учесть сферу услуг своих конкурентов по ТОП-10. Если вы продаёте один и тот же товар, то шансы совершения покупки посетителем именно у вас значительно ослабевают.