Расчет относительный величины изменения позиций после апдейта

Приветствую.

Все мы просматриваем позиции после апдейтов и сравниваем их с предыдущими. При этом обычно получается так, что только 10-15% изменений нас на самом деле интересуют. Т.е., например, изменение с 4 на 2 позицию - это интересные данные, а вот с 38 на 36 - практически бесполезные.

Я использую самописный софт и задался вопросом - как лучше рассчитать показатель для наиболее интересных позиции?

Первый вариант - брать процент изменения. Приведу пример, используя следующую формулу: %=(p1-p2) / p1 * 100)

Некий сайт по какому-то запросу опустился с первой позиции на вторую. Если считать процент от предыдущей позиции, то получается, что сайт опустился на -100%. Но если сайт поднялся со второй позиции на первую, то это уже изменение не на 100%, а на +50%. Т.е. получается, что изменения произошли одинаковые, а величина в процентах разная. Тут еще мысль была брать процент как от первой, так и от второй позиции и отображать их среднее арифметическое. Число уже получится не процентом, но все-таки хоть каким-то более-менее толковым показателем.

Второй вариант - использовать отношение большей величины к меньшей.

k = Max(p1, p2) / Min(p1, p2)

Т.е. если брать ту же ситуацию, то в обоих случаях получится изменение равно 2.00. При этом, если сайт перемещается с 38 на 36 позицию, то изменение будет 1,06. Таким образом довольно-таки удобно отсеивать изменения с показателем меньше чем, например, 1.25.

И еще одна задача - средняя оценка движений после апдейта. Смысл в том, чтобы быстро понять, как прошел апдейт в среднем - т.е. должно быть некое усредненное число, которое будет показывать, на сколько процентов улучшились или ухудшились позиции. Возможно, для такой цифры можно брать среднее арифметическое от изменений позиций по процентам (первый вариант), но не уверен, что это будет идеальный показатель.

В общем, любые мысли и идеи приветствуются :)