Как анализируем нишу

Здравствуйте, гарны молодцы... Возникли вопросы прикладного характера. А возможно данный пост кому-то покажется полезным для изучения конкурентной среды.

Существует необходимость провести конкуретный срез по разным параметрам онлайн-маркетинга нескольких секторов (банковские услуги, туризм и HoReCa). Получить надо много информации, но в рамках данного форума интересуюсь с точки зрения поиска.

Подобрал несколько сервисов, которые так или иначе могут решить ту или иную задачу. Но хотел бы узнать, нет ли каких-либо сервисов, которые возможно решили бы все задачи разом, потому как снимать данные с разных сервисов, а потом агрегировать все к одному стандарту - накладно.

И так:

1. Наиболее эффективные ключевые слова в тематике

Сервисы: http://www.seorate.ru (неясно насколько корректные данные, только Москва), LI или пропарсенные базы LI, Separser, домашние поделки - скрипты парсящие выдачу и wordstat.

Вопрос. Какие из этих данные наиболее верные ? Например, LI и Separser показывают запросы альфа банк, Сбербанк на первых местах. В SEOrate таких нет вообще.

Вариант. Брать среднеарифметические цифры по 2-3 инструментам.

Проблема. У каждого сервиса свое понимание ниши. Если по банкам все понятно, то агрегация и приведение к среднему по тематике HoReCa сложно осуществимо.

2. Сайты, получающие наибольший объем трафика в нише. Собственно сервисы все те же. Вопросы и проблемы те же – расхождения значительны. SEparser сует в рубрику финансы все информационные сайты, занимающие первые места. LI малоэффективен, поскольку есть сайты в ТОПах без счетчика LI. Из того, что есть данные SEOrate и LI также сильно отличаются.

3. Получить более подробную информацию по ТОП-20 конкурентов и на основе их выработать свою стратегию продвижения в поиске (ключевые слова, позиции, контекст). Здесь только 2 сервиса: SEparser и/или SEMrush. Здесь была тема, что у SEMrush выборка намного-намного больше, чем у парсера. В то же время SEMrush ориентирован только на гугль пока. Здесь один вопросы: если вы пользовались обоими сервисами, то какой из показал более точные данные.

Если вы дочитал пост до конца, то мои благодарности. Инструментов не так уж много, но полагаю, что может есть какие-то дополнительные варианты.