- Поисковые системы
- Практика оптимизации
- Трафик для сайтов
- Монетизация сайтов
- Сайтостроение
- Социальный Маркетинг
- Общение профессионалов
- Биржа и продажа
- Финансовые объявления
- Работа на постоянной основе
- Сайты - покупка, продажа
- Соцсети: страницы, группы, приложения
- Сайты без доменов
- Трафик, тизерная и баннерная реклама
- Продажа, оценка, регистрация доменов
- Ссылки - обмен, покупка, продажа
- Программы и скрипты
- Размещение статей
- Инфопродукты
- Прочие цифровые товары
- Работа и услуги для вебмастера
- Оптимизация, продвижение и аудит
- Ведение рекламных кампаний
- Услуги в области SMM
- Программирование
- Администрирование серверов и сайтов
- Прокси, ВПН, анонимайзеры, IP
- Платное обучение, вебинары
- Регистрация в каталогах
- Копирайтинг, переводы
- Дизайн
- Usability: консультации и аудит
- Изготовление сайтов
- Наполнение сайтов
- Прочие услуги
- Не про работу
Как удалить плохие SEO-ссылки и очистить ссылочную массу сайта
Применяем отклонение ссылок
Сервис Rookee
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий
Хочу поделится способом эффективного выявления конвертируемых запросов или не стандарным подходом к маргетингову анализу.
Рецепт:
Понадобиться анализатор логов и грамотный диспетчер.
Сверяем время на сервере с временем по часам на телефоне по которому принимаются заказы(или по часам обычным), далее фиксируем время звонков(просто звонков и заказов), после статистики за некоторый период смотрим логи посещений и сверяем с полученными данными.
На выходе получаем: страницы просмотренные заказчиком, запросы, активность(сколько нужно клиенту смотреть страниц, чтобы заказать)
При грамотной реализации метод быстро себя оправдывает, т.к. нет необходимости продвижения под неконвертируемые в конкретной ситуации запросы,
и появляется техническая задача сделать их конвертируемыми.
PS: средняя пауза между посещением и звонком в настоящее время анализируется,
но предположительно составляет - от 30-90 сек до 4 мин.
При значительном кол-ве посетителей анализируются те, что могли видеть номер телефона.
Метод не является универсальным, в любом случае хочется услашать ваши уточнения и замечания.
Spylog не выход, ибо дорог.
PS: Желаю всем 100% конвертации по высокочастотникам. ;)
средняя пауза между посещением и звонком в настоящее время анализируется,
но предположительно составляет - от 30-90 сек до 4 мин.
Не факт. Я озадачивался на предмет. В потребительской сфере может быть. В промышленной сфере на принятие решения - от сбора информации до обращения - уходят месяцы.
Хочу поделится способом эффективного выявления конвертируемых запросов или не стандарным подходом к маргетингову анализу.
Описанный нестандартный подход ещё называют вывод пользователя на целевое действие. Целевые действия в зависимости от типа продвигаемого продукта м.б. разными. В цифровых товарах, например, это формы заказа. На корпоративных сайтах это может быть красочный каталог продукции с телефонами и ссылкой на магазины. А в банковских продуктах, возможно, статьи на других сайтах, поскольку необходимо формировать доверие и лояльность у клиентов.
Конверт существенно можно повысить подсунув по реферу стимулирующий информационный блочок (типа "лови скидку"). Некоторые джедаи даже разрабатывают сценарии склонения посетителя к покупке, размещаемые в виде слайдов в таких блочках, типа цепочки "интерес - доверие - покупка".
XBons,
а что делать, если в каждый момент времени на сайте(в рабочее время) находится 15-30 человек и работает колл-центр с несколькими десятками операторов? :)
/ про офф-лайн рекламу вообще молчу /
что делать, если в каждый момент времени на сайте(в рабочее время) находится 15-30 человек и работает колл-центр с несколькими десятками операторов?
Измерения в маркетинге хорошо разработанная тема. Для оценки эффективности разных каналов можно использовать разные телефоны, специальные цены/скидки/бонусы и просто спрашивать откуда чел пришел.
pro-maker,
думаю, что не поймут :)
все же основное - это не "измерения в маркетинге", а продажи.
Потому телефон один и многоканальный, по которому конечно же спрашивают, откуда пришел. Но при регулярных проверках, выясняется, что спрашивают не в 100% случаев. Но в CRM заносят 100% звонков и источник :)
Вывод - операторы немного фантазируют
Вопрос я задавал просто, чтобы добавить еще 1 штрих к ситуации - такая оценка(предложенная топикстартером) годится только для небольшого потока интересующихся.
такая оценка(предложенная топикстартером) годится только для небольшого потока интересующихся
vjazanie, в принципе согласен, что подход, описанный XBons, эффективен при определенных условиях. Но это же не значит, что при больших масштабах бизнеса оценка эффективности источников клиентов не решаема.
Важное уточнение, особо стоит присматриваться к посетителям вернувшимся снова на сайт в пределах интервала в 7-20 минут, т.к. за это время они успевают изучить серп по своему запросу, и если они вам звонят необходимо видить, что их мотивировало.
Если у вас сайт об оказании услуг(типа перевозки, ремонт техники, ремонт машин и т.п.), то при большем, чем 2-4 раза кол-ве возвращений, например 9-17 за неделю, знайте точно , - это не будующий клиент, это конкуренты. :)
а что делать, если в каждый момент времени на сайте(в рабочее время) находится 15-30 человек и работает колл-центр с несколькими десятками операторов?
В данном случае маркетинговая политика правильная и дальнейшее ее развитие малорентабельно. Это приусловии, что при одновременных 15 посетителях на сайте вам действительно необходим штат диспетчеров из 10 человек.
- Что делать?
- Любить своих дизайнеров и маркетологов.
PS: Важно, если у вас на сайте стоит форма для оформления заказа,
то постарайтесь, чтобы при отправке фиксировался IP адрес, время,
это поможет вам в дальнейшем произвести наиболее, точный анализ, как показывает практика, не многие задумываются об этом.