- Поисковые системы
- Практика оптимизации
- Трафик для сайтов
- Монетизация сайтов
- Сайтостроение
- Социальный Маркетинг
- Общение профессионалов
- Биржа и продажа
- Финансовые объявления
- Работа на постоянной основе
- Сайты - покупка, продажа
- Соцсети: страницы, группы, приложения
- Сайты без доменов
- Трафик, тизерная и баннерная реклама
- Продажа, оценка, регистрация доменов
- Ссылки - обмен, покупка, продажа
- Программы и скрипты
- Размещение статей
- Инфопродукты
- Прочие цифровые товары
- Работа и услуги для вебмастера
- Оптимизация, продвижение и аудит
- Ведение рекламных кампаний
- Услуги в области SMM
- Программирование
- Администрирование серверов и сайтов
- Прокси, ВПН, анонимайзеры, IP
- Платное обучение, вебинары
- Регистрация в каталогах
- Копирайтинг, переводы
- Дизайн
- Usability: консультации и аудит
- Изготовление сайтов
- Наполнение сайтов
- Прочие услуги
- Не про работу
Как удалить плохие SEO-ссылки и очистить ссылочную массу сайта
Применяем отклонение ссылок
Сервис Rookee
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий
Подскажите пожалуйста наиболее верную формулу расчета KEI :)
Это читали?
Поиск юзали - сразу топег вываливается?
В ряде случаев на практике полезен для уточнения ядра запросов. Идея проста - чем популярней фраза и чем одновременно у нее меньше конкурентов, тем больше шансов занять по ней высокие места. Дальше берем поисковик, фразу, статистическую тулзу и смотрим популярность и кол-во конкурентов, после чего подставляем цифири в такую формулу и, тем самым, говорим об эфективности в количественных показателях.
Это читали?
Спасибо, сейчас почитаю.
Поиск юзали?
Юзал, в том то и дело что в одном месте одна, в другом другая формула, какой верить.
Юзал, в том то и дело что в одном месте одна, в другом другая формула, какой верить.
Немного истории:
KEI = (1000*P^2/C),
где:
KEI - Коэффициент эффективности ключевой фразы;
P – популярность ключевой фразы за сутки;
С – конкурентоспособность фразы (сколько других сайтов оптимизировано под эту фразу, ищется в поисковике как точное совпадение, т.е. в кавычках);
^2 – в квадрате.
В итоге:
2. 10 < KEI < 100 — хорошие
3. 100 < KEI < 400 — очень хорошие
4. KEI > 400 — "сладкие"
Я ответил на Ваш вопрос?
ТС, учи мат часть 😂
ТС, учи мат часть 😂
вы привели одну, а вот вам еще пару
1.
Формула расчета изменена от стандартной на такую:
((log (Запросы)+1)^2/(log (Страницы)+10)^9)*10000000
2.
KEI = (запросы / 2)^2 / конкуренты
3.
KEI = (count / 2) ^ 2 / competitors - ((count / 2) ^ 2 / competitors) * titlescount * 5 / 100
Если вас формула не устраивает - можете исправить её на нужную вам благодаря новой фишке - настраиваемой формуле. В панели инструментов появился соответствующий значок. Поддерживаются переменные:
{count} - количество запросов по вордстату
{competitors} - количество конкурентов в выдаче
{titles} - количество точных вхождений запроса в титлах
и операторы + - / * ( )
4.
KEI = (P^2/C)
Где:
KEI - Коэффициент эффективности ключевой фразы
P – популярность ключевой фразы (сколько раз ее искали за последние 60 дней)
С – конкурентоспособность (сколько других сайтов оптимизировано под эту фразу)
^2 – в квадрате
5.
KEI = (1000*P^2/C),
где:
KEI - Коэффициент эффективности ключевой фразы;
P – популярность ключевой фразы за сутки;
С – конкурентоспособность фразы (сколько других сайтов оптимизировано под эту фразу, ищется в поисковике как точное совпадение, т.е. в кавычках);
^2 – в квадрате.
А можно привести пример подсчета каково нить слова ...
вы привели одну, а вот вам еще пару
Если Вы знаете - зачем спрашиваете?
Я привел Вам то, что считаю нужным.
Больше мне сказать нечего 😂
Если Вы знаете - зачем спрашиваете?
Я привел Вам то, что считаю нужным.
Больше мне сказать нечего 😂
Спасибо конечно, я просто потерялся в вариантах. Вот и спросил у знающих