Снежинск - новый алгоритм ранжирования

О боже мой!!! Они убили Кенни!!!

В смысле Яндекс Метрика за 17 е число засчитала уников ровно в 10 раз меньше, чем Google Analytics :)

похоже, что с выкатом Снежинска там много чего поломалось...

P.S. Дорвеи в коммерческой выдаче по шинам... Сью-юпа!!! :) Правда на регионалке типа Воронежа (и глазом из Тамбова)... Но всё равно смешно :)

Да что вы заладили, что яндекс с СЕО борется, нет, он с своими комплексам борется, все хочет сам выдачу строить -))) Сколько уже было смен алгоритмов, первую неделю все кричат ох-ах, потом яндекс что то крутит, потом опять крутит и через месяц мы возвращаемся к тому что было, а через два мы опять выдачу строим... Все это уже повторялось, и не раз....

поделюсь своей комерсовой НЧ-шкой (регион Москва): оптовые базы тканей

1. место форум

2. место дорвей

4. место мертвая страница

5. место каталог фирм красноярска

Если ничего не изменится у Яндекса, то удел НЧ будет спам форумов и каталогов, генерация дорвеев?

нет, еще 10 оптимизаторов выдвинут туда свои нч и все будет как раньше

сайт который по ВЧ сидел несколько месяцев в топе за счет нескольких каталожных ссылок и с плохой оптимизацией, упал по запросам после Снежинска :) А до этого походу что-то в нем было особенное)

Я просто думал что это какие-то стандартные в данной области математики функции. Впрочем не важно я уже начитался форума и первоисточников и вроде как разобрался (почти :) ).

У меня такая, как Вы выразились, "объяснялка" получилась:

В новом алгоритме ищется функция релевантности в виде:

F = a1*h1 + a2*h2 + … + an*hn (f на h сразу заменил потому что возникает путаница с двойным использованием f-итых). Аргументами функций hi являются выраженные математически, привычные для нас факторы - текстовая релевантность например, виц и т.д. (в т.ч. и не очень привычные) а так же какие-то суперпозиции этих факторов.

Ищется функция рел. как результат решения оптимизационной задачи, "физический" смысл которой: максимально приблизить функцию F к оценке релевантности данной асессорами для тестовой выборки при сильных ограничениях на возможность выбора произвольных функций hi (ограничения в первую очередь продиктованы вычислительными ресурсами).

Фишка такого подхода в том что отпадает необходимость искать "руками" соотношение ("важность") тех или иных факторов и их суперпозиций. ...И выкатывать пару раз в год новую формулу.

Функции hi ищутся в виде "кусочно-постоянных" функций. Причем пары ai hi ищутся итеративно путем решения локальной оптимизационной задачи аналогичной исходной, но с фиксированными всеми aj, hj где j<i и с нулевыми aj hj где j>i. Для решения этой задачи используется некий градиентный метод, который у меня вызываети некоторое недоумение:

Обычно градиент используется в каждом шаге для поиска направления шага и его "длины", здесь же, что мне не очень-то понятно, градиент используется лишь для определения размера шага, но не для определения его направления (видимо направление все-таки косвенно определяется, но не строго).

Выводы и домыслы:

1. Количество “реальных” факторов вовсе не “тысячи” и его можно оценить:

Несколько тысяч – это с учетом суперпозиций, а их гораздо больше чем самих факторов. Сделаем допущение о том что нет никакого интереса делать какие-то специфические суперпозиции (разве что какие-то единичные) и вполне можно ограничиться полиномиальными моделями. Причем для разных групп факторов степень полинома может быть разной от 1 до много. Если взять эту степень в среднем 2, то получается что исходных факторов вовсе не тысячи, а всего лишь 50-100.

2. Видимо этот метод ищет не лучшую функцию релевантности для заданной обучающей выборки, а всего лишь “хорошую” – т.е. локальный, а не глобальный минимум.

На моих сайтах которые в категории "пушечного мяса", читай ставлю эксперименты - проекты

• с уником 50х50 + генеренный контент юзерами - , ссылками не двигаю, только эксперименты с контентом - чутка подпросели запросы но в топе 10 остались все (домену 3 года)

• 100% парсенный копипаст хорошие (от 20 000 показов по вордстату), хотя и слабокункурентные запросы в топе 5, - Причем в индексе страниц прибавилось - порядка 1000 страниц (домену 6 мес - какой тут траст? трастовые доноры с которых был парсинг - по этм запросам в попе) это пугает, пугает боязнь за белые проекты..

• Коммерческие проекты - очень жесткая тематика, с жесткой конкуренцией - просели, и в этом случае пропарили его и текста порастащили дорвейщики - улетело почти все - с топ 10 на топ 20-30

Невесело как то...но общая тенденция такая - контент копирайт или глубокий рерайт под ключи - резко в гору - вывод - бегите к копирайтерам, исправляйте ситуевину..

Я уже нашел себе копирайтера- валю его работой.

Снежинск - закрытый город в Челябинской области

У меня все мои самые качественные проекты которые я берег и лелеял упали ппц как, некоторые на ссылках сидели, некоторые без вообще без ссылок. вместо них сейчас по большинству запросов в топе находятся сайты на юкозе + старые сайты в которых размещено по половине кривой статьи по тематике, когда у меня сайт полностью посвящен этой тематике.

не нахожу такой зависимости, хотя есть разные сайтики... и те которые говноссылками и те которые мощными статьями и хорошими донорами