- Поисковые системы
- Практика оптимизации
- Трафик для сайтов
- Монетизация сайтов
- Сайтостроение
- Социальный Маркетинг
- Общение профессионалов
- Биржа и продажа
- Финансовые объявления
- Работа на постоянной основе
- Сайты - покупка, продажа
- Соцсети: страницы, группы, приложения
- Сайты без доменов
- Трафик, тизерная и баннерная реклама
- Продажа, оценка, регистрация доменов
- Ссылки - обмен, покупка, продажа
- Программы и скрипты
- Размещение статей
- Инфопродукты
- Прочие цифровые товары
- Работа и услуги для вебмастера
- Оптимизация, продвижение и аудит
- Ведение рекламных кампаний
- Услуги в области SMM
- Программирование
- Администрирование серверов и сайтов
- Прокси, ВПН, анонимайзеры, IP
- Платное обучение, вебинары
- Регистрация в каталогах
- Копирайтинг, переводы
- Дизайн
- Usability: консультации и аудит
- Изготовление сайтов
- Наполнение сайтов
- Прочие услуги
- Не про работу
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий
Здравствуйте.
Поделитесь опытом по выделению тэгов из текста. К примеру есть сайт, на нем есть некий контент. Хотелось бы на основе этого контента выделить тэги (наиболее часто встречающиеся слова).
С одиночными словами все в принципе понятно. Для каждого слова ищем количество повторов в текстах и берем самые частоупотребляемые, естественно выбрасывая союзы и предлоги.
А вот как найти многословные тэги? Т.е. например сайт про окна. В итоге будет найдено:
слово "окна" - 100 раз
слово "пластиковые" - 50 раз
Очевидно что часто эти слова встречались рядом ("Пластиковые окна"). Как найти такие варианты?
Может кто подкинет ссылки, где можно почитать про обработку текстов.
Спасибо.
так же как и обычные.
просто разбивается текст не через каждый пробел/знак препинания, а через каждую вторую.
Причем дважды - сначала через четные, а потом через нечетные.
Аналогично сочетания из трех слов - через три и три раза.
Разумеется при хороших навыках программирования это делается в 5 строчек
Тока это метод глупый, потому что не учитывает морфологию