- Поисковые системы
- Практика оптимизации
- Трафик для сайтов
- Монетизация сайтов
- Сайтостроение
- Социальный Маркетинг
- Общение профессионалов
- Биржа и продажа
- Финансовые объявления
- Работа на постоянной основе
- Сайты - покупка, продажа
- Соцсети: страницы, группы, приложения
- Сайты без доменов
- Трафик, тизерная и баннерная реклама
- Продажа, оценка, регистрация доменов
- Ссылки - обмен, покупка, продажа
- Программы и скрипты
- Размещение статей
- Инфопродукты
- Прочие цифровые товары
- Работа и услуги для вебмастера
- Оптимизация, продвижение и аудит
- Ведение рекламных кампаний
- Услуги в области SMM
- Программирование
- Администрирование серверов и сайтов
- Прокси, ВПН, анонимайзеры, IP
- Платное обучение, вебинары
- Регистрация в каталогах
- Копирайтинг, переводы
- Дизайн
- Usability: консультации и аудит
- Изготовление сайтов
- Наполнение сайтов
- Прочие услуги
- Не про работу
Что делать, если ваша email-рассылка попала в спам
10 распространенных причин и решений
Екатерина Ткаченко
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий
а вот интересно, никто из достопочтенной публики не пытался аппроксимировать какой-либо функцией колчисество хитов с СЕ в зависимости от того на каком месте ваш сайт появился в выдаче? ну понятно, что первые три-пять уже точно посмотрят, а дальше?
есть подозрение, что зависимость будет не линейная :eek:
А в чём интерес знать среднюю температуру по больнице?
Не факт. Есть предположение, что в случае идеальной выдачи по релевантности запросу (не ключевому слову/фразе !) зависмость числа переходов от занимаемой позиции подчиняется закону Ципфа. Однако на практике такая картина редко встречается.
Пример: ключевое слово Java. Один из поисковиков на первом месте выдаёт сайт с примерно таким описанием: виртуальные открытки Java, Script, Flash.
Те, кто задаёт такое КС для поиска ищут:
язык программирования,
красивые апплеты,
скриптовый язык,
остров,
сорт кофе.
Я не знаю точных цифр, но наверное на долю тех, кто ищет что-то связанное с программированием по этому КС приходится ~80%, апплеты
ищут ~19,9%, остальные 0,1% приходятся на кофе и остров.
Каким законом Вы предлагаете описывать такое распределение интересов?
Вторая ссылка более-менее похоже на "что-то связанное с программированием". Как Вы думаете, какая доля посетителей достанется первому месту, а какая второму?
З.Ы: эта тема на форуме обсуждалась минимум трижды.
я не совсем это имел ввиду.
представим поисковик, который ну скажем выдает результаты ява1, ява2, ява3.. т.е. принципиальных различий в сайтах по описаниям нет. но, допустим, сами сайты отличаются достаточно хорошо.
как долго хватит терпенья и сёрчера копаться в полученных результатах? насколько глубоко?
а уже релевантность, аплеты и острова - это всё тонкости. я думаю к этому вопросу надо подходить наиболее грубо что ли. так как несмотря на существование множества нюансов, они всё равно являются частью одного большого но простого закона.
к чему я это всё. обнаружил совершенно очевидный результат - чем популярнее кейфраза, тем "с более низких позиций" приходят серчеры. логично? но видна лишь тенденция, а закона нет...
вот почему мен интересна средняя температура по больнице.. вооружившись результатами вордтракера и имея такой закон под рукой можно с определенной точностью предсказать, ну скажем, месячный траффик после очередного гугльданса.
http://www.webmasterworld.com/forum3/6611.htm?highlight=serp
big_beat, это нереально. Просто пример: две фразы, тематика схожая.
Первая - более популярная. По ней очень прилично идут с конца второй страницы.
Вторая - менее популярная (частота ниже где-то в 20 раз). По ней - с пятого места первой страницы - ноль хитов за два месяца.
Влияет же не только позиция, а и окружение.
"аппроксимировать какой-либо функцией" не пробовал, пробовал просто собирать статистику переходов с Яндекса по нескольким фразам одновременно с позициями в выдаче и Индексом Рамблера. Собирал 2 месяца, попробовал провести хоть какой-то анализ, увидел, что получается бред какой-то и махнул рукой. Бред был такой:
по одному запросу корреляция между хитами и ИР была больше, чем между хитами и позицией. А для другого корреляция между хитами и позицией вообще получилась отрицательной!
На количество переходов влияет действительно очень много факторов и всех их учесть при анализе взаимосвязи между переходами и позицией, наверное, можно только в каких-то частных случаях.
big_beat, это нереально. Просто пример: две фразы, тематика схожая...
а что ж тут нереального? вы же сами говорите, что одна фраза популярная, а другая нет. конечно, ниоткуда не следует, что по второй фразе с пятого места вообще кликать не будут.. но то что заходов будет ГОРАЗДО меньше - это, имхо, очевидно, если популярности фраз ОЧЕНЬ СИЛЬНО различаются.
короче ладно - сам буду я такие опытные данные составлять по причине их отсутствия ;) всё равно делать пока нечего.. ирак, блин 😡
Отличается - в 20 раз частота.
По более популярной - около 50 в сутки хитов.
По менее популярной - ноль. То есть ни одного за все время, кроме того что сам проверял.