требуется система распознавания по алгоритму

система распознавания по алгоритму, который предложил дипломный руководитель.

Диплом называется Распознавание объектов инвариантное к преобразованию масштабирования. Система с обучением. Мы должны взять-нарисовать в пейнте (разрешение 256 на 256) простых фигур штук 10-15(бинарных…черных на белом фоне). Но также ещё нужно сохранить их с перемещением в заданной области, с поворотом на какой-нибудь угол и масштабированием. В итоге картинок будет много. Начинаем обучать систему.

1.находим координаты контура (х,у)

2.находим центр массы фигуры

3.переходим в полярную систему координат и описываем нашу фигуру векторами от центра масс до каждого пикселя контура.

4.потом делаем преобразование Фурье и получаем спектр фигуры.

5.когда мы получим спектры всех этих фигур, мы их смотрим и выбираем для них всех одну частоту, на которой мы получаем 90% информации о фигуре, ну чтоб можно было уже распознать, что это за фигура.

И вот эти спектры заносятся в память\базу..ну не знаю куда.

И потом мы рисуем фигурку, открываем в этой проге….проходим все эти пункты и сравниваем наш спектр со спектрами, которые уже есть….и выбираем самую близкую….

Нахождение центра масс и описание фигуры в полярной системе координат позволяет нам распознать фигуры, которые были смещены в пространстве.

Спектр позволяет нам распознать фигуры, которые претерпели вращение. А вот с масштабированием вроде спектр как-то тоже связан

Цена : 3500 руб. , если кто поможет пишите в личку и оставляйте аськи