Пример того, как можно подсчитать будущую посещаемость сайта

Предложенная методика появилась на основе моих экспериментальных данных. Не претендую на истину в последней инстанции, но как вариант данная методика подойдет практически каждому.

Задача

Необходимо подсчитать, какое в среднем количество уникальных посетителей в день будет приходить на сайт, если сайт окажется на первой странице выдачи Яндекса по определенному списку запросов.

Необходимо сделать оценку посещаемости для топ-10, топ-7, топ-5 и топ-3.

Используемые инструменты

Статистика поисковых запросов Рамблера.

Несложные линейные формулы.

Программа Excel.

Реальные примеры

Далее: количество запросов по Рамблеру; запрос; посещаемость по этим запросам только из Яндекса.

• 555 электрошокер
• 244 электрошокеры

Запросы в топ-3. Посещаемость по этим запросам в среднем 30 чел. в день.

• 4431 проекты домов
• 1049 проект дома

Запросы в топ-3. Посещаемость по этим запросам в среднем 200 чел. в день.

В первом примере, чтобы получить посещаемость из Яндекса нужно статистику Рамблера разделить на 26,6.

Во втором примере чтобы получить посещаемость из Яндекса нужно статистику Рамблера разделить на 27,4.

Есть другие проекты (более 20-ти штук) примерно с таким же соотношением.

Таким образом, при выводе в топ-3: берем статистику Рамблера, делим на 30 и получаем примерную посещаемость из Яндекса.

Рассмотрим 7-ку Яндекса.

• 1706 строительство домов

Запрос в топ-7. Посещаемость 20 чел. в день.

• 1050 пенопласт

Запросы в топ-7. Посещаемость 10 чел. в день.

В приведенных примерах у нас получились следующие соотношения:

первый – нужно статистику Рамблера разделить на 85;

второй – на 105;

Таким образом, при выводе в топ-7: берем статистику Рамблера, делим на 100 и получаем примерную посещаемость из Яндекса.

Данные запросы привел в качестве примера. Для получения всех остальных соотношений я использовал намного бОльшую выборку.

Выводы

Чтобы посчитать примерную посещаемость из Яндекса в день, нужно взять сумму всех запросов из статистики Рамблера и разделить на соответствующие коэффициенты:

• для топ-3 – 30;
• для топ-5 – 55;
• для топ-7 – 100;
• для топ-10 – 120.

Для быстроты и удобства я использую элементаро заполненную табличку Excel.

Неточности

1. Основной источник неточностей – это то, что статистику поисковых запросов Рамблер показывает с заметным запозданием, а посещаемость я смотрю на данный момент. Таким образом, для сезонных запросов данная методика может дать значительную погрешность.

Исправить это можно только имея опыт работы с одним запросом в сезон и не в сезон.

По моим наблюдениям:

• строительные запросы летом по сравнению с зимой увеличиваются в 2 раза;
• туристические запросы в свой сезон увеличиваются в среднем в 3 раза.

2. Данные соотношения справедливы, если снипет более-менее прилично выглядит. Если снипет ужасный или великолепный – могут быть соответствующие колебания.

Заключение

Пользуюсь данным методом давно – несколько лет. Никогда не ошибался. Время от времени приходится корректировать цифры в формуле, но не чаще, чем раз в год, да и то не обязательно.