- Поисковые системы
- Практика оптимизации
- Трафик для сайтов
- Монетизация сайтов
- Сайтостроение
- Социальный Маркетинг
- Общение профессионалов
- Биржа и продажа
- Финансовые объявления
- Работа на постоянной основе
- Сайты - покупка, продажа
- Соцсети: страницы, группы, приложения
- Сайты без доменов
- Трафик, тизерная и баннерная реклама
- Продажа, оценка, регистрация доменов
- Ссылки - обмен, покупка, продажа
- Программы и скрипты
- Размещение статей
- Инфопродукты
- Прочие цифровые товары
- Работа и услуги для вебмастера
- Оптимизация, продвижение и аудит
- Ведение рекламных кампаний
- Услуги в области SMM
- Программирование
- Администрирование серверов и сайтов
- Прокси, ВПН, анонимайзеры, IP
- Платное обучение, вебинары
- Регистрация в каталогах
- Копирайтинг, переводы
- Дизайн
- Usability: консультации и аудит
- Изготовление сайтов
- Наполнение сайтов
- Прочие услуги
- Не про работу
Переиграть и победить: как анализировать конкурентов для продвижения сайта
С помощью Ahrefs
Александр Шестаков
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий
На самом деле аудитория проекта немного иная - здесь же, на форуме, представлена Технология сбора и обработки информации. Подобные услуги заказывают PR-агентства, маркетинговые отделы компаний и организации, которые хотят очень быстро получить нужную информацию по интересующей теме.
Частный случай, например - собрать в Интернете все, что возможно, по нужным ключевым словам. Если делать это руками, то уйдут месяцы, Мониторикс же часто справляется в течение одного дня.
Ну и RSS-канал ко всему Интернету, конечно, тоже дорогого стоит, да и обходится совсем недорого - $1 в день совершенно подъемная цена даже для частных лиц.
Приветствую всех участников.
Мы доработали алгоритм формирования сниппетов - теперь робот пытается распознать наиболее важные блоки в тексте, и сформировать аннотацию из связанных по смыслу сообщений, наиболее точно передающих смысл текста. Пока вроде бы в бета-версии это работает достаточно неплохо. Пример уже давал, но все же - вот недавний алгоритм Яндекса.
Следующим этапом попытаемся извлекать тренды из неструктурированной HTML-среды, давая информационную картинку по любым запросам. Будет выглядеть примерно как кластеризация в старой Новотеке, передающая оригинальную информацию о развитии интересующего события.
$1 в день совершенно подъемная цена даже для частных лиц.
согласен. Грамотные вложения всегда окупаются.
Спустя почти год озвучиваю последние новости от Мониторикса.
Итак, мы научились очень качественно распознавать микроэлементы на любых страницах и автоматически определять типы носителей информации: новости, статьи, блоги, форумы, социальные сети и т.д.
Особой ценностью обладает способность агента отслеживать новые комментарии под публикациями - без RSS-экспорта такая возможность недоступна ни Яндексу, ни Google, ни кому бы-то ни было из малых и больших искалок. Ослеживать социальные медиа становится очень просто - достаточно настроить соответствующий канал и получать все в наших RSS-потоках.
В качестве демонстрации технологии можно посмотреть две real-time ленты (полнотекст):
Стартапы
Социальные сети
Глобальный мониторинг более-менее освоили и начали подключать крупные корпорации.
В планах - "автоматическая" аналитика.