- Поисковые системы
- Практика оптимизации
- Трафик для сайтов
- Монетизация сайтов
- Сайтостроение
- Социальный Маркетинг
- Общение профессионалов
- Биржа и продажа
- Финансовые объявления
- Работа на постоянной основе
- Сайты - покупка, продажа
- Соцсети: страницы, группы, приложения
- Сайты без доменов
- Трафик, тизерная и баннерная реклама
- Продажа, оценка, регистрация доменов
- Ссылки - обмен, покупка, продажа
- Программы и скрипты
- Размещение статей
- Инфопродукты
- Прочие цифровые товары
- Работа и услуги для вебмастера
- Оптимизация, продвижение и аудит
- Ведение рекламных кампаний
- Услуги в области SMM
- Программирование
- Администрирование серверов и сайтов
- Прокси, ВПН, анонимайзеры, IP
- Платное обучение, вебинары
- Регистрация в каталогах
- Копирайтинг, переводы
- Дизайн
- Usability: консультации и аудит
- Изготовление сайтов
- Наполнение сайтов
- Прочие услуги
- Не про работу

Как снизить ДРР до 4,38% и повысить продажи с помощью VK Рекламы
Для интернет-магазина инженерных систем
Мария Лосева

В 2023 году Google заблокировал более 170 млн фальшивых отзывов на Картах
Это на 45% больше, чем в 2022 году
Оксана Мамчуева
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий
Сделал более правильную пробивалку текстовых апдейтов Яндекса: http://tools.promosite.ru/, которая показывает апы и даты, за которые страницы были выложены.
Почему это - правильные апдейты?
Сейчас все пользуются апометром Иванова и SergoZD. Он работает так: берет выдачу Яндекса по максимально широкому запросу (ru|com|info...) с абракадаброй для пробивки кеша, отсортированную по дате. Возможно, еще rd=0 добавляют и еще что-нибудь. Когда в этой выдаче появляется сайт с "новой" датой, считают это апдейтом.
Проблемки возникают следующие. Во-первых, частенько возникают мифические "доапы" (или "перед-апы"). Во-вторых, "Cамая поздняя дата в БД" слишком уж большая бывает - ну нет таких новых документов в обычной базе! Ну нет и все. Вот например: "ап" 25.03.2008 марта, а поздняя дата 22.03.2008.
Отчего это все происходит?
Сначала палю тему. :)
В хелпе Яндекса есть оператор date="YYYYMMDD", причем есть очень давно. Описан так: "Поиск производится только по страницам, дата которых удовлетворяет заданному условию." Дата в данном случае есть HTTP-заголовок Last-modified, убедимся в этом дальше.
Но многие документы отдают неправильный Last-modified, например, если поискать дату в будущем (сейчас 26 марта): date="20080425", найдем несколько сайтов. Например, страница на afisha.webrostov.ru - сохраненка не быстророботная. Проверим ее http-хедеры через какой-нибудь сервис - и легко увидим искомую строчку Last-Modified: Mon, 24 Apr 2008 23:00:00 GMT... Ну, дата идет следующим днем - ладно.
Итак, last-modified может неправильно отдаваться. И как раз поэтому в выдаче Яндекса могут быть документы, которые проиндексированы во время Х, а Яндексу кажется, что дата у них позже. В общем, если поискать этим оператором по ближайшему прошлому - быстророботные страницы там будут, но и страницы основного робота - тоже.
Я все думал - откуда в апометре Иванова и SergoZD такая точность даты? Я так думаю, что либо скриптом лезется на "новую" страницу и дергается Last-Modified, либо Яндекс.ХМЛ такую информацию дает, но берет он ее оттуда же. Логично?
Поэтому в алгорим с сортировкой по дате могут закрадываться ошибки именно в виде "случайных" попаданий сайтов, которые кажутся новыми, а проиндексированы давно. Может, подкрутили что-нибудь, и релевантность по запросу "ru" у сайта увеличилась. :) Ну и, конечно, дополнительные обновления есть - число найденных документов по дате колеблется во времени. Не важно, почему.
Только выплыл дополнительно, может, один сайтик, который и попался скрипту, а делается вывод о мегаапдейте. Которого 99% юзеров не заметят, зато заметят 99% сеошников. Вот например: "замечен" апдейт 25.03.2008 04:01:06, которого не было, несколько доапов от 19.03.2008, которых тоже не было (разница в несколько минут = это один и тот же апдейт).
К счастью, большинство сайтов с датой настроены правильно. Итак, как работает мой апометр.
Он перебирает запросы вида date="YYYYMMDD" от сегодня в прошлое. Пока индексированное в эту дату не выложено - находится порядка 100 говносайтов. А когда при следующей пробивке число сайтов возрастает до 30-50 тысяч, значит, выложили - апдейт, типа. Текстовый апдейт. Заодно бонус: можно точно знать, документы за какие даты выложены, а какие - нет.
Конечно, выдача может меняться, даже если текстового апа не было: например, сайт какой-нибудь забанили-разбанили, фильтр сняли-наложили, ссылочное подкрутили, веса поменяли, алгоритм поменяли, Магадан устроили и т.д.
Подписка на RSS
+ 10
Все подробно и правильно разжевано...
Мне казалось большинство пользуется Ашмановским. В нём видны не только апы, но и любые подвижки в выдаче. Например у меня одно слово с 31 места 19.03 поднялось до 11, а 25.03 вылезло на 8-е. Может апа 25-го и не было, но подвижки были у многих. Поэтому как практический инструмент АПМ удобнее.
euhenio, присоединюсь к благодарности Елистратов, толково все описано... спасибо
нусь, +еще одна тулза, посмотрим как оно работает :)
респект
кликая на даты (напр. тут: http://tools.promosite.ru/updates/details.php?data=2008-03-19
по любой из тех ссылок, что там есть в заголовках столбцов http://www.yandex.ru/yandsearch?text=date%3D%2220080320%22
на странице появляется внизу:
-------- Свежие записи в блогах и форумах ---------
Надо это также учесть, поскольку блоги разножаются и апятся видимо немного по-другому алгоритму
☝ Пора уже делать гиперАп - апилка на основе данных всех имеющихся тулз, тогда точность будет еще выше
тоже пользую ашманова и пока не подводил.
За подробность euhenio +большой тебе
Мне как "чайнику" в этом направлении было очень познавательно. Уверен что -не только мне одному.
Большое спасибо !