- Поисковые системы
- Практика оптимизации
- Трафик для сайтов
- Монетизация сайтов
- Сайтостроение
- Социальный Маркетинг
- Общение профессионалов
- Биржа и продажа
- Финансовые объявления
- Работа на постоянной основе
- Сайты - покупка, продажа
- Соцсети: страницы, группы, приложения
- Сайты без доменов
- Трафик, тизерная и баннерная реклама
- Продажа, оценка, регистрация доменов
- Ссылки - обмен, покупка, продажа
- Программы и скрипты
- Размещение статей
- Инфопродукты
- Прочие цифровые товары
- Работа и услуги для вебмастера
- Оптимизация, продвижение и аудит
- Ведение рекламных кампаний
- Услуги в области SMM
- Программирование
- Администрирование серверов и сайтов
- Прокси, ВПН, анонимайзеры, IP
- Платное обучение, вебинары
- Регистрация в каталогах
- Копирайтинг, переводы
- Дизайн
- Usability: консультации и аудит
- Изготовление сайтов
- Наполнение сайтов
- Прочие услуги
- Не про работу
Как удалить плохие SEO-ссылки и очистить ссылочную массу сайта
Применяем отклонение ссылок
Сервис Rookee
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий
Господа, вы тут такие мощные теории развиваете, аж мозг кипит...
Не подскажете, как вычисляются используемые в ваших раскладках проценты? Что там от чего?
Господа, вы тут такие мощные теории развиваете, аж мозг кипит...
Не подскажете, как вычисляются используемые в ваших раскладках проценты? Что там от чего?
:D
Скорее всего процентное соотношение ключевой фразы к количеству слов документа :)
ИМХО, хрень несусветная. Они б еще посимвольное соотношение высчитывали :D По моему на МТ видел способ высчитывания по пассажам. Как определялись пассажи - тайна в тумане, так что и этот способ.... :)
соотношение ключевой фразы к количеству слов документа
Окончательно вскипел мозг... =)
Господа, вы тут такие мощные теории развиваете, аж мозг кипит...
Не подскажете, как вычисляются используемые в ваших раскладках проценты? Что там от чего?
http://www.ranks.nl/cgi-bin/ranksnl/spider/spider.cgi?lang=ru например.
Мне необходимо оптимизировать главную под следующие кейворды:
1) Красивые номера - 2,9%/8% =>10,9%
2) Телефонные номера - 2,2%/8% =>10,2%
3) Мобильные номера - 1,4%/8% =>9,4%
4) Номер телефона - 1,4%/8% =>9,4%
Справо привел предварительный процен вхождения, который сейчас набросал.
В итоге получились 4 ключевых фразы с высоким % вхождения.
Вопрос: попадет ли сайт под фильтр?
Как бы вы распределили процент вхождения?
а зачем вам этот процент? процентное содержание нигде не используется в релевантности.
используется величина tf , за ней и нужно следить, потому что нормируется на самое частотное слово.
коала, жующая семечку добавил 31.01.2008 в 18:17
Sinless, datot, MaxMar, дурь все эти ваши проценты! как с луны свалились. читали что такое "тошнота"? дак почитайте!
Нормальная плотность словосочетаний (не отдельного слова, а фразы) в зависимости от конкурентности.
Для примера - "организация праздников" надо минимум 7-8 %
Для Ваших фраз - не более 5,5 (на вскидку)
а на "окна" процентов 50% надо :)
коала, жующая семечку добавил 31.01.2008 в 18:18
Господа, вы тут такие мощные теории развиваете, аж мозг кипит...
Не подскажете, как вычисляются используемые в ваших раскладках проценты? Что там от чего?
больше похоже не на теорию, а на констатацию факта :)
больше похоже не на теорию, а на констатацию факта :)
Только факты какие-то не фактовые :)
Ты видишь суслика? И я нет! А он есть! :)
Понял, что опираться надо на тошноту.
Оптимальное число вхождений ключевика, как я понял равно 7-ми.
Приведу пример:
Надо оптимизировать страницу под следующие ключевые фразы:
1)Автомобили бмв
2)Авто bmw
Редактируем страницу, так что бы, в среднем, было 7 вхождений каждого ключевого слова и при анализе на тошноту все эти ключевики были самыми частотными на странице.
Вроде так надо. И все понятно.
Теперь рассмотрим мой пример, где 4 ключевых фразы:
1) Красивые номера
2) Телефонные номера
3) Мобильные номера
4) Номер телефона
и в каждой употредляется слово "номер".
Следовательно вхождений слова "номер" у меня, в среднем, получается 7*4=28.
Учитывая что текст страницы состоит из 140 слов получаем 28=20% - не для людей.
Как быть?
Может, конечно, я что-то совсем не так понял.
Тогда прошу просветить или дать ссылку.
Как вы определяете минимум и максимум?
Как это более менее точно можно определить?
Я попробую пояснить.
Слово или словосочетание важный фактор в контенте, а следовательно, и в продвижении сайта. Только надо еще и помнить и учитывать внешние и внутренние факторы, которых по моим подсчетам около 50: возраст домена, верстка диза, количество страниц сайта, все первой страницы, естественно бэки, тИЦ, PR, посещаемость, ...., ссылочной массы и прочее.
Отвечая по слову "окна". Плотность данного слова, конкретного слова "окна" в контенте СТРАНИЦЫ сайта не должно превышать 7,5 %. Выше 8 - не учтенка сайта, выше 11 % - спам - пессимизация, 30-50 % - бан.
Если сайт содержит 20-25 страниц по 2 500 - 3000 знаков контента и 3-5 картнок с прписанными alt по теме "окна", не "пластиковые окна", а именно "окна", то плотность выше в данном случае 7,5 процентов будет СПАМОМ. Сайт будет падать.
На вскидку, для продвижении слова "окна", сайт pr 2, тИЦ 70, индексированных страниц в яшке 50-70, из них прямые контенты 12-15, стоимость данного слова для попадание в ТОП я бы взял около 1400 долларов. Данная сумма использовлаась бы в трех направлениях продвижения (белые методы). Первый-второй месяц гарантированное 25-32 место, далее небольшое увеличение ссылочной массы и на третий месяц? при тех же вложениях 12-15 место. Далее оптимизация текста, проверка параметров конкурентов и, скорее всего уменьшение стоимости продвижения.
Если сайт уже болтался в Яшке более полугода и не был в позициях ближе 60 места, стоимость продвижения по слову "окна", если сайта не было в ТОПЕ возрастает на 30-35 % и срок адаптации и переиндексации до 3 месяцев. Естественнно, полное изменение контента (только уникальный)
Конкурентность слова "окна" 10000, сайтов со словом окна 410 000. "Окна" бывают не только строительные и пластиковые - это надо тоже учитывать. Запросов в месяц на слово "окна" 405 000. Запросов "пластиковые окна" - 110 000, конкуретность словосочетания тоже 10000. Но сайтов меньше - 47 000.
Дальше вы все знаете.
datot добавил 31.01.2008 в 22:54
Понял, что опираться надо на тошноту.
Оптимальное число вхождений ключевика, как я понял равно 7-ми.
Не для Вашего случая
Надо оптимизировать страницу под следующие ключевые фразы:
1)Автомобили бмв.
- конкурентность 61,8 запросов 1700 в месяц. 7 поцентов - пессимизация.
1) Красивые номера
2) Телефонные номера
3) Мобильные номера
4) Номер телефона
и в каждой употредляется слово "номер".
Следовательно вхождений слова "номер" у меня, в среднем, получается 7*4=28.
Учитывая что текст страницы состоит из 140 слов получаем 28=20% - не для людей.
Как быть?
Может, конечно, я что-то совсем не так понял.
Тогда прошу просветить или дать ссылку.
Расчет в корне не верный
datot, спасибо за расширенный ответ!
Но вы все же не отвечаете на вопрос как определяете максимальный порог, после которого пессимизация.
Очень интерестно, поделитесь?
Оптимальное число вхождений ключевика, как я понял равно 7-ми.
Вы неправильно поняли.
Читать про ссылочное ранжирование http://www.yandex.ru/yandsearch?text=%F5%F3%E9+%E7%E0%E1%E5%E9
(да, и “правильные” количества в вашей теме не рулят)
Плотность данного слова, конкретного слова "окна" в контенте СТРАНИЦЫ сайта не должно превышать 7,5 %. Выше 8 - не учтенка сайта, выше 11 % - спам
/ru/forum/200342
Где вы смотрели запросы?