Поисковая система nigma.ru

12
M
На сайте с 22.06.2007
Offline
55
#11

а как по мне хороший проект - ничего нового, но написано неплохо (к дизайну вот вопросы есть), на нем бы обкатывать технологии поиска тем более под эгидой вуза - пусть живут и работают и дальше :)

Enigma88
На сайте с 23.11.2007
Offline
12
#12

Я пользуюсь этой ПС и мне нравится:0) Открыла для себя её совсем недавно. Очень удобный поиск:0) Нравится, что сбоку можно отсортировать варианты:0)

Стучитесь - 307360631 Пишите - enigma1986[at]mail.ru
N
На сайте с 31.08.2007
Offline
51
#13

На мой взгляд система имеет некую отраслевую направленность. Где то она приносит не плохой трафик.

________________________________________

1С Обработки

Stripe
На сайте с 05.09.2006
Offline
222
#14
Димасик:
Может он с gogo конкурировать будет

Никогда не знаешь как фортуна к тебе повернется... может и с ними, может и с другими :)

Сайты от 30р почти по любой теме или наполнение ваших сайтов (/ru/forum/887821) дешевым контентом. Базы товаров и контента (http://nakovalnja.ru). Вечные ссылки за 1$ или 30р. (/ru/forum/741397)
raspberry
На сайте с 22.01.2007
Offline
129
#15

На ашмановской конференции Лавренко лишний раз напомнил, что Нигма - проект чисто научно-исследовательский. Бороться за рынок они там не собираются ни за какой. Это игрушка МГУшников, что, кстати, не исключает возможности в один прекрасный день доиграться до сверхновой поисковой технологии.

https://vk.com/setelogia (https://vk.com/setelogia)
raspberry
На сайте с 22.01.2007
Offline
129
#16

загадочной Несогласной: ЭТО ЛАВРЕНКО ТАК СКАЗАЛ. Ставьте минусы ему 😂

Andrey Ogarok
На сайте с 10.07.2007
Offline
49
#17

Про всякие кластеризующие МЕТАпоисковые системы довольно подробно сказано на странице http://asknet.ru/IS/Technology/Avisimo.htm Изложенное про Visimo в полной мере относится и к Нигме.

В частности:

Nigma – это метапоисковая система, использующая другие поисковые системы для предварительного отбора текстовой информации и последующей классификации результатов поиска. Алгоритмы работы метапоисковой системы Nigma основаны на использовании стандартной модели работы с ключевыми словами и на кластеризации результатов поиска. Метапоисковая система не использует ни синтаксического, ни семантического анализа текстов. Поиск проводится по всем словам запроса пользователя. Реализованный кластерный анализ не позволяет получать точные результаты поиска при вводе запроса пользователя на естественном языке. Например, по запросу «what country did Nabokov live in» метапоисковая система Nigma не находит релевантной информации. Сравните, например, с выдачей семантической вопросно-ответной системы AskNet (http://search.asknet.ru/index_ngs.aspx?ngs_q=what%20country%20did%20Nabokov%20live%20in&ngs_tab=0). Это обусловлено отсутствием синтаксического и семантического анализа, позволяющего выделить главную сущность в запросе пользователя и определить требования к смысловому содержанию текста ответа. Метапоисковая система Nigma - это только метапоиск. Не существует собственных программных продуктов от авторов Нигмы для индексации информации и поиска по ней. Это обусловливает технологическую зависимость от существующих поисковых систем.

Выводы:

1. Метапоисковая система Nigma принадлежит к классу метапоисковых систем, осуществляющих кластеризацию результатов поиска существующих поисковых систем.

2. Система Nigma за счет использования кластерного анализа имеет характеристики поиска, отличающиеся от традиционных поисковых систем (возможность выделения слов, часто встречающихся совместно со словами поискового запроса). Однако использование только кластерного анализа не дает существенных преимуществ метапоисковым системам данного типа (clusty, nigma и др.).

3. Улучшение качества поиска, особенно при обработке запросов на естественном языке возможно только на основе использования синтаксического и семантического анализа текстовой информации.

4. Технология кластерного анализа имеет особенности, позволяющие на некоторых запросах пользователей получить немного лучшее качество поиска по сравнению с традиционными поисковыми системами. Однако, на других запросах качество поиска у систем кластерного анализа хуже, чем у традиционных поисковых систем. Это просто системы одного уровня, но несколько отличающиеся в части представления информации пользователю.

5. Качественное повышение эффективности поисковых систем возможно только за счет использования синтаксического и семантического анализа текста, а существующие поисковые системы (как традиционные, так и кластерные) этого не реализуют.

www.asknet.ru (www.asknet.ru) - вопросно-ответная поисковая система. Автоматические ответы на вопросы пользователей.
12

Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий