Как измерить “отзывчивость” пользователей?

Sonja, Собираются высказывания и одни сортируются в минус, вторые в плюс, каждому дополнительно присваивается степень (сила) высказывания. На выходе имеем представление полтзователей о продукции.

Представляете сколько надо сидеть и сортировать (если речь про пепси). Это индивидуальная маркетинговая задача. А как бы ее в регулярную превратить...

Как вариант, можно создать опрос по поводу недостатков бренда глазами потребителей. То есть даже если продукция, выпускаемая под этим брэндом, потребителям нравится, и они предпочитают именно ее среди всего многообразия предложений, то необходимо все же выявить способы по улучшению товара. Или же нужно учесть те мелочи, которые менеджеры компании не учли изначально... Все таки глазами большинства верный путь определить легче...

Как варианты: "креативный", "запоминающийся", "народный", "востребованный"...

Для измерения пользовательской оценки бренда есть сервис в Яндексе «Funny Yandex». В качестве примера таи как раз кока-кола и перси. Нажимаем кнопочку старт и смотрим.

Для полноты оценки надо собрать полный набор запросов брендов ( идем в ассоциации) и полнота слов говорящих о качестве оценки.

Для полноты положительной оценки смотрим словарь синонимов русского языка, где показаны синонимы к слову «вкусный» - аппетитный, лакомый, приятный на вкус, смачный, сочный, сладкий.

Для полноты негативной оценки смотрим словарь антонимов слову «вкусный» - это «невкусный» или «противный» и потом синонимы слова «противный» - гадкий, гадостный, гнусный, дерьмовый, дрянной, дурацкий, жуткий, завалящий, кошмарный, мерзкий, мерзопакостный, мерзостный, наихудший…. ( все не буду приводить, их очень много)

Алгоритм не хитрый, просто трудоемкий.

Сонь, у меня есть еще идея если интересно стучи в асю. :)

Да, забыла ссылку. Синонимы и антонимы собираем тут

ИМХО:

1. нужно создать имитационную модель с использованием не чётких множеств с помощью системы MATLAB.

2. написать программу, которая будет считывать с БД и распределять кто сказал хорошо, плохо и т.п. можно ввести шкалу от 1-5 Далее парочка формул и хоть графики пусть программа строит.

НО, в любом случаи нужно будет собирать информацию.

Конечно можно использовать статистические данные за несколько лет и загрузить в более мощные программы по анализу, но увы они стоят очень много.

Можно просто собрать самые популярные тёрны и их использовать. Можно даже обойтись 3-мя "Плохо,Хорошо,Средне"

З.Ы. Если, что-то не так понял, извиняйте.

Представляю :) Очень представляю. Регулярно... честно с воими силами очень дорого... В интернет помоему никто такие резульаты централизованно не делает. а вот в офлайне есть одна фирма, но как название не знаю, читал в свое время про них или в Эксперте или в Компьтерре, сейчас даже не вспомню точно когда была статья (в пределах двух последних лет)... Так эта контора отслеживала информацию по очень многим маркерам. а потом продавала, так же ставили маркеры на заказ. А вообще это задача PR отдела...

Есть еще вариант, уже в принципе подходящий для Интернет, но я не видел реализации, почитать можешь тут.

толку от этого мало... мало кто говорит то что думает и еще меньше точно и емко сформулировать свой ответ. Самое интересное как обычно в каментах ;)

Sonja, а чем Вам не подходят объёмы продаж?

Не вспомню автора... "Народ голосует рублём"