- Поисковые системы
- Практика оптимизации
- Трафик для сайтов
- Монетизация сайтов
- Сайтостроение
- Социальный Маркетинг
- Общение профессионалов
- Биржа и продажа
- Финансовые объявления
- Работа на постоянной основе
- Сайты - покупка, продажа
- Соцсети: страницы, группы, приложения
- Сайты без доменов
- Трафик, тизерная и баннерная реклама
- Продажа, оценка, регистрация доменов
- Ссылки - обмен, покупка, продажа
- Программы и скрипты
- Размещение статей
- Инфопродукты
- Прочие цифровые товары
- Работа и услуги для вебмастера
- Оптимизация, продвижение и аудит
- Ведение рекламных кампаний
- Услуги в области SMM
- Программирование
- Администрирование серверов и сайтов
- Прокси, ВПН, анонимайзеры, IP
- Платное обучение, вебинары
- Регистрация в каталогах
- Копирайтинг, переводы
- Дизайн
- Usability: консультации и аудит
- Изготовление сайтов
- Наполнение сайтов
- Прочие услуги
- Не про работу
Как удалить плохие SEO-ссылки и очистить ссылочную массу сайта
Применяем отклонение ссылок
Сервис Rookee
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий
Altavista Prisma - система уточнения запросов.
Для этого на странице результатов поиска выводится список из 12 слов, названий и понятий, наиболее близких по смыслу к запросу.
Далее (для этого нужно кликнуть на соответствующую ссылку) система добавляет уточняющий термин к исходному запросу и снова производит поиск. Всего пользователь может сделать до трех уточнений исходного запроса.
Подробнее см. Компьюленту
Я немного поигрался с Призмой, например, "louis armstrong" - вещь достаточно серьезная.
Нечто подобное (не примите за желание примазаться) мы тоже делаем (см. обсуждение ), но у альтависты результаты суше.
Для этого на странице результатов поиска выводится список из 12 слов, названий и понятий, наиболее близких по смыслу к запросу.
Похоже, они используют не только информацию о совместной встречаемости терминов, но и анализируют запросы пользователей. По крайней мере, на низкочастотные запросы (для которых находится 200-300 страниц) AltaVista выдает полную ерунду, никак не связанную с темой. Например, на слово из трех букв предлагаются "Company Details", "October 24" и т.д. -- такие сочетания встречаются обычно на 1-5 страницах, что для статистических выводов крайне мало. Более того, та же фраза "October 24" никак не выделена в имеющихся страницах, и если не использовать базу запросов, неясно, почему AV выбрала ее.
Но такая чехарда есть и по более популярным запросам, например, на russian search engine отображаются довольно дикий список, включающий три группы терминов:
Анализ текстов страниц говорит о том, что AV может сделать еще три вещи, которые могли бы улучшить результаты поиска:
1) она пытается найти связанные слова, даже когда данных недостаточно для выявления устойчивых закономерностей -- их надо игнорировать;
2) она не умеет выделять списки, слова из которых, как правило, являются паразитными спутниками (пример выше -- списки языков);
3) она не отсеивает жестким образом дубли страниц перед тем, как искать закономерности.
С уважением,
Александр Садовский.