- Поисковые системы
- Практика оптимизации
- Трафик для сайтов
- Монетизация сайтов
- Сайтостроение
- Социальный Маркетинг
- Общение профессионалов
- Биржа и продажа
- Финансовые объявления
- Работа на постоянной основе
- Сайты - покупка, продажа
- Соцсети: страницы, группы, приложения
- Сайты без доменов
- Трафик, тизерная и баннерная реклама
- Продажа, оценка, регистрация доменов
- Ссылки - обмен, покупка, продажа
- Программы и скрипты
- Размещение статей
- Инфопродукты
- Прочие цифровые товары
- Работа и услуги для вебмастера
- Оптимизация, продвижение и аудит
- Ведение рекламных кампаний
- Услуги в области SMM
- Программирование
- Администрирование серверов и сайтов
- Прокси, ВПН, анонимайзеры, IP
- Платное обучение, вебинары
- Регистрация в каталогах
- Копирайтинг, переводы
- Дизайн
- Usability: консультации и аудит
- Изготовление сайтов
- Наполнение сайтов
- Прочие услуги
- Не про работу
Что делать, если ваша email-рассылка попала в спам
10 распространенных причин и решений
Екатерина Ткаченко
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий
Распознавание графических объектов - будущее поисковых систем. Основные поисковики пока находят только соответствие текстового запроса названию картинки. Суть же в том, чтобы научить машину обрабатывать графический запрос и формировать графическую и текстовую выдачу. В разработке такой технологии лежат большие деньги. Каптчи - это капля в море.
Распознавание графических объектов - будущее поисковых систем.
И кому нужен будет этот порно-поисковик? Вы представляете себе, что за картинки в сети составляют основную массу изображений?
И кому нужен будет этот порно-поисковик?
Мне нужен. Есть пара ненужных?
Вы представляете себе, что за картинки в сети составляют основную массу изображений?
Кстати мне очень понравилась идея доп трейсинга растра с переводом в векторный формат, а потом уже по всему этому обычной математикой и нейроночками. Если мы не говорим про каптчу, то за реализацией этой идеи будующее.
И кому нужен будет этот порно-поисковик? Вы представляете себе, что за картинки в сети составляют основную массу изображений?
Возможно, подобный скрипт можно будет использовать на каком нибудь фото-сайте. ИМХО
А оно сможет сиськи 2 от 3 размера отличать? :)
Одна из самых эффективных технологий распознавания картинок - нейронные сети. Простейший вариант многослойных персептрон, который способен обучаться на примерах. Существует много разного софта эмулирующего этот персептрон. Если вам надо быстрее существуют устройства, называемые нейроускорителями.
Сиськи я думаю распознать реально: т.е. Вы обучаете персептрон на примерах больших и малых сисек, а он потом вам с определенной долей вероятности будет предсказывать большую Вы ему подсунули или маленькую :)
А если серьезно, насколько я понимаю для реализации поисковика который хочет топикстартер потребуется очень большая нейросеть, а такие эмулировать пока не научились. Картинок то очень много в интернете.
Нейронные сети конечно эффективны, но тратят много ресурсов на обработки у кучу времени на обучение.
Нейронные сети конечно эффективны, но тратят много ресурсов на обработки у кучу времени на обучение.
Для этого существуют нейронные ускорители и нейрокомпьютеры.
Программа-алгоритм распознавания картинок:
- http://www.softkey.info/reviews/review733.php