- Поисковые системы
- Практика оптимизации
- Трафик для сайтов
- Монетизация сайтов
- Сайтостроение
- Социальный Маркетинг
- Общение профессионалов
- Биржа и продажа
- Финансовые объявления
- Работа на постоянной основе
- Сайты - покупка, продажа
- Соцсети: страницы, группы, приложения
- Сайты без доменов
- Трафик, тизерная и баннерная реклама
- Продажа, оценка, регистрация доменов
- Ссылки - обмен, покупка, продажа
- Программы и скрипты
- Размещение статей
- Инфопродукты
- Прочие цифровые товары
- Работа и услуги для вебмастера
- Оптимизация, продвижение и аудит
- Ведение рекламных кампаний
- Услуги в области SMM
- Программирование
- Администрирование серверов и сайтов
- Прокси, ВПН, анонимайзеры, IP
- Платное обучение, вебинары
- Регистрация в каталогах
- Копирайтинг, переводы
- Дизайн
- Usability: консультации и аудит
- Изготовление сайтов
- Наполнение сайтов
- Прочие услуги
- Не про работу
Зачем быть уникальным в мире, где все можно скопировать
Почему так важна уникальность текста и как она влияет на SEO
Ingate Organic
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий
Есть такой интересный оператор "like" - типа "искать похожие сайты". Если набрать в строке поиска #like="www.site.ru", то Яндекс покажет "похожие сайты".
Начал копать дальше, посмотрел reqtext...
Вот например,
#like="tarcom1ru.41.com1.ru"&reqtext=(тица::443553 && яндекс::42465 && показатель::17471 && цитирование::51142 && индекс::17165 && tar::76013 && обмен::6655 && алгоритм::56761 && владелец::13239 && повышение::19288 && автоматизировать::83384 && брокер::78673)//40&dsn=0&d=2988006&sh=1&sg=61&isu=1
Проверял другие сайты, везде оказывалось в reqtext 12 слов... По какому принципу они выбираются - пока не определил, есть подозрение, что по формуле TF*IDF, т.е. выбираются не просто самые редкие слова из документа, еще идет учет внутридокументной частоты (TF)
Возникла вопрос - неужели эти 12 слов служат только для поиска похожих документов?
Возможны следующие варианты:
1. По этим словам документы сравниваются на схожесть. Часть документов по дополнительным признакам отсеиваются из выдачи и появляются только при добавлении rd=0 (немного не согласуется с утверждением, что фильтрация в момент ответа на запрос зависит от самого запроса и соответственно от сниппетов. Пробовал 2 фразы: "Впервые сайты в русском сегменте сети Интернет были упорядочены по индексу цитирования 2 августа 1999 года" и укороченный вариант "Впервые сайты в русском сегменте сети" - во втором случае сайт tarcom1ru.41.com1.ru выпадает с первого места в небытие)
2. По этим словам Яндекс может определять тематику документа. Т.е. есть Яндекс каталог, каждому разделу которого сопоставлен некий набор слов. С каким набором пересечение более полное, значит такая и тема у страницы/сайта.
_____________________
Короче, есть ли у кого какие мнения по поводу этого всего?
Есть такой интересный оператор "like" - типа "искать похожие сайты". Если набрать в строке поиска #like="www.site.ru", то Яндекс покажет "похожие сайты".
Уточню...Похожие страницы;)
1. По этим словам документы сравниваются на схожесть.
Угу...Отсюда отталкивайтесь...
Ну да, "похожие страницы"
ОписАлся...
А почему именно 12 слов? И интересно, всё же эти 12 слов нужны для сравнения документов на схожесть или для определения тематики...