ИИ в рекламе недвижимости повышает доверие или создаёт ложные ожидания

Сейчас в рекламе недвижимости всё чаще используют нейросети для обработки фотографий. Можно улучшить освещение, убрать лишние предметы, добавить мебель в пустую комнату или показать возможный вариант ремонта.

С одной стороны, это помогает покупателю лучше понять потенциал квартиры. Пустое помещение на обычной фотографии часто выглядит меньше и холоднее, чем в реальности. После добавления мебели становится понятнее назначение комнаты и её примерный масштаб.

С другой стороны, слишком сильная обработка может создать ложные ожидания. Человек приезжает на просмотр и видит совсем другой интерьер. В таком случае хорошие фотографии привлекут больше просмотров, но доверие к объявлению может снизиться.

Я посмотрел, как это реализовано в Progon. Сервис делает виртуальный хоумстейджинг и позволяет обработать фотографии недвижимости без повторной съёмки. Идея интересная, особенно для пустых квартир и объектов с неудачными исходными фотографиями.

Мне кажется, оптимальный вариант заключается в публикации реальных фотографий вместе с визуализацией. При этом нужно прямо указать, что часть изображений показывает возможное оформление интерьера. Тогда покупатель получает честную информацию и одновременно может представить результат после ремонта или меблировки.

Как вы считаете, влияет ли такая обработка на количество обращений? И где проходит граница между качественной рекламной подачей и введением покупателя в заблуждение?