- Поисковые системы
- Практика оптимизации
- Трафик для сайтов
- Монетизация сайтов
- Сайтостроение
- Социальный Маркетинг
- Общение профессионалов
- Биржа и продажа
- Финансовые объявления
- Работа на постоянной основе
- Сайты - покупка, продажа
- Соцсети: страницы, группы, приложения
- Сайты без доменов
- Трафик, тизерная и баннерная реклама
- Продажа, оценка, регистрация доменов
- Ссылки - обмен, покупка, продажа
- Программы и скрипты
- Размещение статей
- Инфопродукты
- Прочие цифровые товары
- Работа и услуги для вебмастера
- Оптимизация, продвижение и аудит
- Ведение рекламных кампаний
- Услуги в области SMM
- Программирование
- Администрирование серверов и сайтов
- Прокси, ВПН, анонимайзеры, IP
- Платное обучение, вебинары
- Регистрация в каталогах
- Копирайтинг, переводы
- Дизайн
- Usability: консультации и аудит
- Изготовление сайтов
- Наполнение сайтов
- Прочие услуги
- Не про работу
Все что нужно знать о DDоS-атаках грамотному менеджеру
И как реагировать на "пожар", когда неизвестно, где хранятся "огнетушители
Антон Никонов
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий
Хочется верить, что в скором времени поисковые системы отойдут от анализа формальных признаков для определения релевантности и начнут продвигать новые технологии.
На мой взгляд, самой перспективной является технология семантического анализа контента и определение смысловой близости запросу.
вот только надо научить автоматизированную чатсь Яндекса мыслить по-человечески:)
Например.Сервер новостей смыслово близок к слову новости....а вот к слову бен ладен он не близок, так как семантический анализ контента показывает, что смысловая близость этого ресурса - заключена во фразе - "как сообщили источники, близкие к ....."
так что, наверное. утопия
mariat, это совсем никчему :) Достаточно построить семантическую сеть, связывающую все слова русского (и др.) языка и для каждой страницы, на ее основе определять семантическое множество, составляющее "смысл" контента. А потом достаточно лишь определять близость "смыслов" запроса и контента страниц, чтобы посчитать релевантность.
Polukarov, если сервер новостей постоянно публикует сообщения о терактах, Аль-Каеде и т.п., а это слова, семантически близкие в "Бен-Ладен", то как раз и будет адекватная выдача.
aka352, не проще ли сразу строить нейронную сеть;-)
mariat, а вот это здесь совершенно не нужно. Нейронные сети предназначены для решения иного класса задач.
а как определить смысл запроса? по 2-3 словам? или научить пользователей спрашивать несколькими предложениями: хочу купить для моего 6летнего сына что-то, он любит то-то... или: что сейчас происходит в ираке с тем-то и тем-то...
И вообще - при чем здесь Рунет?
PhilD, по 2-3 словам можно найти все необходимое :) Если вы хотите услышать детали - это слишком долго рассказывать и не факт, что многие поймут о чем речь, т.к. семантические сети являются моделью хранения знаний(базы знаний) и относятся к технологиям искусственного интеллекта. Поэтому я только высказываюсь в общей форме на тему - какие технологии могут быть использованы для поиска в будущем.
Рунет здесь при том, что находимся мы в России :) Западные поисковики лично меня не интересуют. Да и 95% российских пользователей интернета, я думаю, тоже.
говорят гугл начинает потихоньку применять эту утопию
Достаточно построить семантическую сеть, связывающую все слова русского (и др.) языка и для каждой страницы, на ее основе определять семантическое множество, составляющее "смысл" контента. А потом достаточно лишь определять близость "смыслов" запроса и контента страниц, чтобы посчитать релевантность.
Этим рецептам 100 лет...
Где бы посмотреть на такую семантическую сеть?
А то желающих построить много, да что-то результатов маловато.
Да и что это за зверь "семантическая сеть"?
aka352,
можно не рассказывать, но ссылку в студию, можно на печатнве работы или на авторов.
Ну не хватит в существующем контексте поиска информации в 2-3 словах. В 4-5 - ну более-менее. В качестве слов может выступать раздел поисковика, история запросов, ... , но в существующем контексте - имхо, утопия.