О нейросетях, градиентном бустинге и релевантности

Это что?

Похоже ПС, не считают его за слово.

Гугл-то понял при всем косячье. Хваленый CatBoost Яндекса - не справился.
"Мандыхор" - это псевдонародная огласовка слова "мантикора", у Сапковского используется. Думаю, 3-5 лет назад мне показали бы фрагмент из книги (коий я и искал).

Теперь и Яндекс знает про слово ))

Виктор, помогите Яндексу проиндексировать нужный текст.

Он же старается :)

Здесь.

Кто ж если не SEO-шники, а ли мы не мы?! :))

Текст был в индексе долгие годы и на пачке ресурсов - хотя, вероятно, его оттуда удалили по копирастическим причинам (или просто закрыт бесплатный доступ на соответствующих ресурсах).
Мне пока ясно вот что: у словца явно нет ПФ и тех метрик, что важны для Яндекса. Кроме того, все текстовые метрики у него поменялись на корню: он оценивает запросы изначально как потенциальные слова с коммерческим интентом, цитаты и базовые векторы - в игнор. А до способности понимать смысл запроса там совсем-совсем далеко. Поиск информации в библиотеке сменился каким-то рекламным каталогом (или газетой "Из рук в руки").

Ну вот поэтому Яндекс про это слово и забыл :)

Думаю, дело в семантических связях слова. Изначально (когда Яндекс про него не знает ничего), то оно воспринимается как имя собственное и если словарные и морфологические изменения и связи отсутствуют, то Яндекс и не может увязать его с чем либо, для него это самобытная уникальная последовательность букв. 

Полагаю, всё определяет степень использования слова и именно практические случаи определяют его чисто информационную (скажем так - литературную) или коммерческую принадлежность. 

Посему, какая практика использования и применения, таков и результат. Без накопленной статистики алгоритм определить назначение слова не может.

Немножко дичи из свеженького. Растут возможности искусственного интелекат, шыряца!