Парсинг сайтов

Какой сайт (сайты), какое количество страниц, периодичность, 'экспорт данных куда, в каком формате. и .т.д....?

В зависимости от условий задачи можно в самых простых случаях использовать расширение для хрома, например scraper.  
Можно воспользоваться онлайн сервисами (но как правило они буксуют если есть средства противодействия ботам), Есть всякие типа A-Parser (но под конкретику настраивать надо).
Можно заказать у специалистов.....

Все зависит от условий задачи....

Это вообще не проблема. Обычно 20 минут на то чтобы это расковырять. Проблемы совсем в другом месте.

А кто говорит, что это проблема? Просто факт - код разный. А значит, что либо настройками, либо в коде РУКАМИ по-любому придется указывать блок, в котором содержится искомая информация. И это к тому, что "взял-поставил-запустил-получил" - только для мегашаблонных сайтов. Для всех остальных придется работать ручками, при этом либо хоть немного понимая, что делаешь, либо заказывать. Не нужно додумывать за других то, что не было написано.

Тем более, что речь идет за парсинг магазина, выборку цен и позиций, что точно не тоже самое, что "скачать сайт". Эти данные нужно получить, очистить, привести к нужному виду, залить в свою базу, либо создать возможность сортировки этих данных. Мало получить из <span>500,00 руб.</span>, нужно еще и привести эту строку к "500", внеся в таблицу. И чем разнообразнее возможные данные в одном и том же блоке, тем веселее.

Это вообще не проблема и решается, например в Python(Scrapy) одним плагином, который подключается к каждому парсеру и приводит данные к нужной модели. Делается 1 раз для конкретной модели данных.

Проблемы на самом деле начинаются во врем эксплуатации.

Поддерживаю. Использую больше 3 лет. У меня ещё полноценная лицензия а не годовая. Datacol имеет очень внушительный функционал!