- Поисковые системы
- Практика оптимизации
- Трафик для сайтов
- Монетизация сайтов
- Сайтостроение
- Социальный Маркетинг
- Общение профессионалов
- Биржа и продажа
- Финансовые объявления
- Работа на постоянной основе
- Сайты - покупка, продажа
- Соцсети: страницы, группы, приложения
- Сайты без доменов
- Трафик, тизерная и баннерная реклама
- Продажа, оценка, регистрация доменов
- Ссылки - обмен, покупка, продажа
- Программы и скрипты
- Размещение статей
- Инфопродукты
- Прочие цифровые товары
- Работа и услуги для вебмастера
- Оптимизация, продвижение и аудит
- Ведение рекламных кампаний
- Услуги в области SMM
- Программирование
- Администрирование серверов и сайтов
- Прокси, ВПН, анонимайзеры, IP
- Платное обучение, вебинары
- Регистрация в каталогах
- Копирайтинг, переводы
- Дизайн
- Usability: консультации и аудит
- Изготовление сайтов
- Наполнение сайтов
- Прочие услуги
- Не про работу
Как снизить ДРР до 4,38% и повысить продажи с помощью VK Рекламы
Для интернет-магазина инженерных систем
Мария Лосева
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий
У блин...сложно как...Интересно, как технически это грамотно реализовать? Скажем, с таким проектом: http://vmeste.zapredel.ru
Мне кажется, что удобна будет кнопка "Похоже на ...", при нажатии на которую будет открываться окно, в котором можно будет выбрать исполнителя. Чтобы сразу весь список исполнителей не грузить, сперва выбирается жанр или первая буква исполнителя, а далее всё необходимое подгружается AJAX'ом. Ну и далее пишется в базу данных такого вида:
__________________________
| artist_id | like_artist | count |
------------------------------
| ........... | ............. | ....... |
------------------------------
Где artist_id - данный исполнитель, like_artist - исполнитель, на которого похож данный, count - количество установок исполнителя. Т.е. если на "Группу А" 2 пользователя поставили похожими "Группу Б", count = 2.
В зависимости от count меняется размер шрифта.
К сожалению, как раз такой способ вряд ли будет объективным...Кто будет оценивать похожесть? И как собрать информацию о ней?
К сожалению, как раз такой способ вряд ли будет объективным...Кто будет оценивать похожесть? И как собрать информацию о ней?
В том случае, что я описал - сами пользователи. Модель с участием пользователей вполне жизнеспособна, пример - википедия, там вполне объективная информация. Если для какого-то исполнителя собрана большая статистика по похожести (для неё пользователи много раз установили "похож на..."), то единичные (или менее некого порогового значения) установки (count = 1) можно отбрасывать, например.
Хорошо. Как, например?
Я имею в виду: схема реализации такой модели? Т.е. я все-таки не дотумкал, как это сделать...видимо, или ночь, или я тупой..
Имеется в виду техническая сторона дела или интерфейс?
Все вместе...если не отвлекаю.
Все вместе...если не отвлекаю.
Давайте перенесём в приват детали.