- Поисковые системы
- Практика оптимизации
- Трафик для сайтов
- Монетизация сайтов
- Сайтостроение
- Социальный Маркетинг
- Общение профессионалов
- Биржа и продажа
- Финансовые объявления
- Работа на постоянной основе
- Сайты - покупка, продажа
- Соцсети: страницы, группы, приложения
- Сайты без доменов
- Трафик, тизерная и баннерная реклама
- Продажа, оценка, регистрация доменов
- Ссылки - обмен, покупка, продажа
- Программы и скрипты
- Размещение статей
- Инфопродукты
- Прочие цифровые товары
- Работа и услуги для вебмастера
- Оптимизация, продвижение и аудит
- Ведение рекламных кампаний
- Услуги в области SMM
- Программирование
- Администрирование серверов и сайтов
- Прокси, ВПН, анонимайзеры, IP
- Платное обучение, вебинары
- Регистрация в каталогах
- Копирайтинг, переводы
- Дизайн
- Usability: консультации и аудит
- Изготовление сайтов
- Наполнение сайтов
- Прочие услуги
- Не про работу
Что делать, если ваша email-рассылка попала в спам
10 распространенных причин и решений
Екатерина Ткаченко
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий
Добрый день!
Интернет-магазин, реклама директ, занимаемся сами несколько месяцев. Хотелось бы оптимизировать рекламную компанию, и тут мы уперлись лбом в стену, нужна помощь!
Сделали несколько кампаний, разбитых по товарным направлениям. Суммарно несколько сотен ключевых слов, 1 объявление на слово. Имеются UTM метки. Большинство заказов в магазине идет НЕ с объявлений, а с прямых заходов, поиска и "внутренних переходов". При этом реклама явно влияет на продажи: если тупо выключить директ - количество заказов существенно проседает. Плюс для некоторых заказов я вижу переходы на нужную позицию через директ, а потом заказ с другого не связанного клиента. По видимому, пользователи переходят по рекламе с одного устройства, может несколько раз, а заказывают с другого или с поиска. Получается, что не получается определить "сработавшие" объявления, чтобы повысить по ним ставки и наоборот, определить и выключить "плохие". В результате мы сделали кампанию, она работает, но не понимаем, как ее улучшать.
Вопросов, собственно, два.
Вопрос 1. Как в такой ситуации оптимизировать рекламную кампанию?
Вопрос 2, глобальный. Если у нас сотни или тысячи объявлений и скажем десятки или сотни заказов, т.е. на одно объявление приходится немного кликов и меньше 1 заказа (за разумный период) - как вообще можно выделять "плохие" и "хорошие" объявления? Просто напросто статистики недостаточно.
Вразумите кто нибудь, пожалуйста.
Это называется многоканальные последовательности.
Устанавливаете гугл аналитикс, настраиваете электронную торговлю и изучаете данные из отчетов Ассоциированные конверсии и Многоканальные последовательности.
В метрике тоже есть похожий функционал, но там все намного примитивнее.
Если у нас сотни или тысячи объявлений и скажем десятки или сотни заказов, т.е. на одно объявление приходится немного кликов и меньше 1 заказа (за разумный период) - как вообще можно выделять "плохие" и "хорошие" объявления? Просто напросто статистики недостаточно.
Значит собираете больше статистики. Или анализируете целые группы запросы. Для этого опять же подходит аналитикс, потому что там очень удобно фильтровать данные.
Например, у вас несколько брендов смартфонов. Через фильтры вы выделяете все запросы, которые содержат слово сони или sony. Видите, что запросы в сумме уже дали 300 кликов и 0 заказов, отказы тоже выше среднего, значит можно предположить (если нет бюджета для дальнейших тестов), что этот бренд лучше отключить.
Как-то так.
Это называется многоканальные последовательности.
Устанавливаете гугл аналитикс, настраиваете электронную торговлю и изучаете данные из отчетов Ассоциированные конверсии и Многоканальные последовательности.
У меня установлен гугл аналитикс и настроена электронная торговля (простая). В отчетах Многоканальные последовательности я вижу именно то что описал: заказов через директ мало и они мало на что влияют. При этом трафик из директа есть и при отключении директа заказы проседают. Может я что неправильно анализирую?
http://joxi.ru/eAOG83Yf5Ma6Ao
Идея про анализ запросов группами хорошая, но она подходит когда мы знаем конверсионность каждого запроса, пусть даже она низкая - тогда группируем и смотрим эффективность в целом. А мы не знаем.
Явно же не у меня одного такая проблема, или никто на уровне запросов эффективность в конверсии не смотрит, а все только отказы считают?
У вас на скрине много цепочек из одних только прямых заходов. Если только ваш магазин не настолько популярен, что его адрес сразу набирают в адресной строке браузера, то вариантов 2:
1) вы анализируете слишком маленький период;
2) юзеры часто меняют устройства. Из директа перешли на сайт с мобильного, а заказ оформили позже, через десктоп. Изначальный источник такого заказа не увидите.
Явно же не у меня одного такая проблема, или никто на уровне запросов эффективность в конверсии не смотрит, а все только отказы считают?
вообще-то такое бывает нечасто.
Только отказы считать - неправильно. Это может быть уместно, если бюджет ограничен, данных по конверсиям мало, а что-то надо делать, потому что реклама не окупается.
У вас на скрине много цепочек из одних только прямых заходов. Если только ваш магазин не настолько популярен, что его адрес сразу набирают в адресной строке браузера, то вариантов 2:
1) вы анализируете слишком маленький период;
2) юзеры часто меняют устройства. Из директа перешли на сайт с мобильного, а заказ оформили позже, через десктоп. Изначальный источник такого заказа не увидите.
вообще-то такое бывает нечасто.
Только отказы считать - неправильно. Это может быть уместно, если бюджет ограничен, данных по конверсиям мало, а что-то надо делать, потому что реклама не окупается.
Период взял 3 месяца.
Бюджет ограничен, но не использован даже на четверть, потому что непонятно куда его эффективно использовать. Ну т.е. я не могу сформулировать критерии эффективности вложений в директ, т.к. не вижу выхлопа, с чем собственно и пришел. Как быть?
Отключайте директ по частям, смотрите на провалы заказов, анализируйте.
Отключать можно по регионам, по возрасту, по группам ключей, другие варианты.
Конверсий мало, значит можно каждого индивидуально проанализировать вплоть до ip, региона, и вообще чего поможет. Воспользуйтесь https://yandex.ru/support/metrika/visitors/interests.xml
В целом, надо найти пересечения, когда вы, например, станете показывать рекламу четко до 45 лет и остальным фиг, потом смотреть на конверсии, какой у них возраст, чтобы понять - им же показывалось или нет.
Все это тесты, срезы, аналитика. Время придется потратить.
Все это тесты, срезы, аналитика. Время придется потратить.
это не аналитика, это... хз что)
sbsb, значит разбирайтесь, почему в аналитиксе не отображаются цепочки, как должны. Или пробуйте другие решения для аналитики.
А пока попробуйте просто рекламировать то, что хорошо продается или где самая высокая маржа.
Не знаю, по-моему, использовать Аналитикс для Директа (особенно если в нем ни бу-бум) как единственного канала рекламы - полное извращение.
Для Директа используйте Метрику - она проще для новичков, для ваших нужд хватит с головой. Там можно получить нужные вам данные - возможностей достаточно.
Не знаю, по-моему, использовать Аналитикс для Директа (особенно если в нем ни бу-бум) как единственного канала рекламы - полное извращение.
Для Директа используйте Метрику - она проще для новичков, для ваших нужд хватит с головой. Там можно получить нужные вам данные - возможностей достаточно.
А если включить здравый смысл, то еще сэкономить время и деньги как следствие
---------- Добавлено 01.02.2017 в 14:55 ----------
sbsb, Идеально (относительно сегодня) сможете настроить только если будете использовать куки и собственную аналитику поднимите. Ip сегодня у большинства не привязанные.
пс. Еще можете попытаться использовать купоны скидочные под регистрацию, связывая создаваемые аккаунты с сессией где определен запрос. Но сори это разумно только для очень крупных компаний.
Я предпочитаю эффективнее, а не проще, поэтому и "извращаюсь" с аналитиксом. Но кому что.
Можно ведь управлять ставками по ключевым словам на основе ассоциированных конверсий из Гугла.
Или потестить микроконверсии. Может быть через показатели вовлеченности.