Еще один кейс тестирования товарных рекомендаций, на этот раз в интернет-магазине "Технопарк"!
В январе вместе с коллегами из интернет-магазина бытовой техники «Технопарк.ру» мы провели исследование эффективности работы рекомендательной системы Retail Rocket на их сайте. Исследование проводилось с помощью механики А/Б–тестирования. Вся аудитория сайта случайным образом в реальном времени делилась на два сегмента. Одному сегменту показывались товарные рекомендации Retail Rocket, другому – нет. В тесте приняло участие свыше двухсот пятидесяти тысяч пользователей из г. Москва.
По результатам пост-тест анализа, средний чек интернет-магазина вырос на 14,1%!
Подробности в нашем блоге!
alf74,встраивание почему-то не работает, вот прямая ссылка: http://www.youtube.com/watch?v=lmigTOTHv1s
Добрый день, коллеги!
У нас появилось короткое видео, описывающее основные фишки сервиса:
http://www.youtube.com/watch?v=lmigTOTHv1s" allowfullscreen="allowfullscreen" width="560" height="315" frameborder="0">
Модуль для Битрикса есть, для UMI и других популярных CMS есть подробная инструкция (какие шаблоны менять и какие переменные использовать). Настройка системы не сложнее настройки Google Analytics.
Платные тарифы описаны на сайте: http://retailrocket.ru/pricing/
Именно!
Партнерскую программу только запустили, дорабатывать ее будем непрерывно. В планах есть специальные условия для продуктивных партнеров!
Да
Появятся на этой неделе!
У нас что-то новое каждый день, на сегодняшний день в системе 9 механик рекомендаций для 13 разных мест магазина – можно почти полностью повторить интерфейс Amazon.
И, конечно же, у нас есть бесплатный тариф.
