- Поисковые системы
- Практика оптимизации
- Трафик для сайтов
- Монетизация сайтов
- Сайтостроение
- Социальный Маркетинг
- Общение профессионалов
- Биржа и продажа
- Финансовые объявления
- Работа на постоянной основе
- Сайты - покупка, продажа
- Соцсети: страницы, группы, приложения
- Сайты без доменов
- Трафик, тизерная и баннерная реклама
- Продажа, оценка, регистрация доменов
- Ссылки - обмен, покупка, продажа
- Программы и скрипты
- Размещение статей
- Инфопродукты
- Прочие цифровые товары
- Работа и услуги для вебмастера
- Оптимизация, продвижение и аудит
- Ведение рекламных кампаний
- Услуги в области SMM
- Программирование
- Администрирование серверов и сайтов
- Прокси, ВПН, анонимайзеры, IP
- Платное обучение, вебинары
- Регистрация в каталогах
- Копирайтинг, переводы
- Дизайн
- Usability: консультации и аудит
- Изготовление сайтов
- Наполнение сайтов
- Прочие услуги
- Не про работу
Тренды маркетинга в 2024 году: мобильные продажи, углубленная аналитика и ИИ
Экспертная оценка Адмитад
Оксана Мамчуева
Не забивай, идея хорошая, если будет реализован тот функционал, который намечен, я бы выложил 100-200$ за софт.
Куда мир катится? дорвещики СДЛ собрались делать
Неее, это белые делают СДЛ, а дорвейщики собрались их массово генерировать 😂
Не забивай, идея хорошая, если будет реализован тот функционал, который намечен, я бы выложил 100-200$ за софт.
чем это лучше интеграции advego,etxt с какой нить цмс и автопокупкой рерайт статей на заданную тематику? :)
пока сами смутно знаем, чего хочем, или наоборот.
смутно хочем чего знаем )
ТС замухнулся слишком высоко... Это как создать ИИ, чтобы потом обучить его делать для вас яичницу. Игра не стоит свечь.
Если у вас это получится лучше или вы сможете придумать принципиально другие алгоритмы для определения относится ли документ к этой тематике без участия человека с большим % вероятности попадания, то нме кажется вы станете очень богатым человеком :-)
+1
И это лишь одна из задач. Нужно ещё определять "полезность" статьи.
Возьмем тематику "птицеводство". Как программа определит по каким ключам нужно парсить статьи? (Тупо парсинг всего наиболее популярного сайта этой тематики исключаем). Если по вордстату посмотреть ключи со словом "птицеводство" - то будет, например, запрос "птицеводство скачать", по котому яндекс и гугл выдадут на первой позиции описание книги. Как программа определит, что это парсить не нужно?
И это лишь одна из задач. Нужно ещё определять "полезность" статьи.
Возьмем тематику "птицеводство". Как программа определит по каким ключам нужно парсить статьи? (Тупо парсинг всего наиболее популярного сайта этой тематики исключаем). Если по вордстату посмотреть ключи со словом "птицеводство" - то будет, например, запрос "птицеводство скачать", по котому яндекс и гугл выдадут на первой позиции описание книги. Как программа определит, что это парсить не нужно?
главный ключ - это тема сайта, разделы - это СЧ, материалы - НЧ. парситься из вордстата и потом парсятся материалы сайтов по ключам + список стоп слов, в котором будет и "скачать"
Придется втыкать вручную стоп-слова. Так же, мне кажется, % кивордов парсируемого текста...
как ни крути без вордстата не обойтись, ведь мы делаем не СДМ - сайт для меня, где ключи будут вида "как я кастрировал золотую рыбку", а нужны поисковые, используемые людьми запросы, значит без ключей никак не обойтись в этом нелегком деле ) а дальше дело техники ) парсим, анализируем, фильтруем, добавляем.
самый сложный вопрос - это определение тематики, кто что подскажет об этом?
Неее, это белые делают СДЛ, а дорвейщики собрались их массово генерировать 😂
Мдя... массовое размножение контента? Еще значит не все темы убили, добрались до СДЛ?
Мдя... массовое размножение контента? Еще значит не все темы убили, добрались до СДЛ?
Да, мы будем генерить СДЛ пока не появится термин, нСДЛ - нормальный СДЛ)