- Поисковые системы
- Практика оптимизации
- Трафик для сайтов
- Монетизация сайтов
- Сайтостроение
- Социальный Маркетинг
- Общение профессионалов
- Биржа и продажа
- Финансовые объявления
- Работа на постоянной основе
- Сайты - покупка, продажа
- Соцсети: страницы, группы, приложения
- Сайты без доменов
- Трафик, тизерная и баннерная реклама
- Продажа, оценка, регистрация доменов
- Ссылки - обмен, покупка, продажа
- Программы и скрипты
- Размещение статей
- Инфопродукты
- Прочие цифровые товары
- Работа и услуги для вебмастера
- Оптимизация, продвижение и аудит
- Ведение рекламных кампаний
- Услуги в области SMM
- Программирование
- Администрирование серверов и сайтов
- Прокси, ВПН, анонимайзеры, IP
- Платное обучение, вебинары
- Регистрация в каталогах
- Копирайтинг, переводы
- Дизайн
- Usability: консультации и аудит
- Изготовление сайтов
- Наполнение сайтов
- Прочие услуги
- Не про работу
Зачем быть уникальным в мире, где все можно скопировать
Почему так важна уникальность текста и как она влияет на SEO
Ingate Organic
В 2023 году Одноклассники пресекли более 9 млн подозрительных входов в учетные записи
И выявили более 7 млн подозрительных пользователей
Оксана Мамчуева
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий
Garyk5,
Статистика по годам. Покажите график посещаемости за прошлые годы.
Может, я не прав, но надо сделать так: за 2014 год берём среднюю посещаемость по "провальным" месяцам и делим на среднюю посещаемость по нескольким "жирным" месяцам. Например (3*январь)/(сентябрь+октябрь+ноябрь). Тоже самое делаем за 2013 год (но надо учитывать, что в примере январь уже следующего года). От результатов опять берем среднее, это и будет коэффициент сезонности по моей версии. Теперь мы умножим посещаемость декабря 2015 на этот коэффициент, и если в январе 2016 посещаемость будет больше полученного числа - успех.
Кручу, верчу, шарлатанская статистика в действии.
ТС, хороший вопрос. На самом деле быстро на него не ответишь.
Если сайт продвигался плавно (лучше - тобой же), без косяков типа наложения фильтров - легче всего просто сравнивать графики посещаемости разных годов. Если новый при тех же, в общем-то пиках и спадах - выше предыдущего, ты - красавчик!
Остальные случаи сложнее. Но в любом случае глупо делить посещалку года на 12 месяцев. Надо смотреть тематики разделов, прогнозировать их вывод, и сравнивать предполагаемые позиции с предполагаемой посещаемостью (графики сезонности в вордстат в помощь).
Если есть шумы, как то - резкие изменения ссылочной массы, наложения фильтров, изменения дизайна и т.п., то можно попасть в прогнозе... Надо знать историю сайта как можно лучше, чтоб прогнозировать траф.