Сегодня вечером на презентации в Московском планетарии компания "Яндекс" представила новую версию поиска — "Королёв". По утверждению компании, новый алгоритм использует нейронную сеть для определения семантических векторов документов, которые затем сохраняются в отдельном индексе и при ранжировании сравниваются с соответствующими векторами запроса пользователя.
В основе нового алгоритма лежит алгоритм "Палех", представленный компанией год назад. Отмечается, что вычислительная сложность "Палеха" позволяла его использовать только на уровне заголовка страницы и применять лишь на последней стадии ранжирования для в среднем 150 документов. В новом алгоритме используется предвычисление векторов на стадии индексирования для более чем 200 тысяч документов на запрос, результаты которого сохраняются в поисковом индексе.
Кроме того, в новом алгоритме используется измененная архитектура нейронной сети — если для "Палеха" использовалась сеть с тремя скрытыми уровнями в 150, 300 и 300 нейронов, то для "Королёва" применена клиновидная архитектура с 500, 500 и 40 нейронов, что позволило более эффективно использовать вычислительные ресурсы.
Отдельно в ходе презентации отмечено, что новый алгоритм использует пользовательские сигналы — на основе поведения пользователей после перехода с результатов поиска на страницы, снабженными системами интернет-статистики. Кроме того, система использует и сигналы пользовательских оценок, которые выставляют пользователи сервиса Яндекс.Толока.
[embed]https://www.youtube.com/watch?v=7rCKBf2dBwc[/embed]
