Yandex Data Factory, структура Яндекса по работе с Big Data, создала для сети супермаркетов «Пятерочка» систему предсказания спроса на товары со скидками. Об этом сообщают «Ведомости», со ссылкой на представителя YDF, который заявил, что «сервис, основанный на технологиях машинного обучения, успешно прошел пилотные испытания».
Система проходила тестирование в Липецкой области весной 2016 года, сначала проект охватывал промоакции по типу «регулярные скидки, действующие в течение одной недели», а затем охватил все предложения. По словам представителя YDF, «в 87% случаев прогноз оказался верен с точностью до одной упаковки, а в 61% случаев количество упаковок было предсказано безошибочно».
«Товары со скидкой раскупают быстрее обычных и при сокращении поставок покупатель может не обнаружить нужного товара, а это недопустимо, - рассуждает представитель YDF. - Клиенты, которые всегда могут найти товар со скидкой, с большей вероятностью остаются лояльны конкретной розничной сети».
В «Пятерочке» отметили, что система еще не готова к запуску и вопрос о полноценном запуске пока остается открытым. Однако в компании оценивают результаты эксперимента как положительные.
В начале августа 2016 года стало известно, что Yandex Data Factory разработала систему персональных рекомендаций для онлайн-магазина ЦУМа, анализирующую обезличенные данные о поведении пользователей на сайте и позволяющую показывать каждому именно те товары, которые он с наибольшей вероятностью купит.
