Собственная рекомендательная система Яндекса – результат работы Матрикснета

С сентября 2014 года Яндекс использует собственную рекомендательную систему — Диско. Впервые она была внедрена на Яндекс.Музыке, а потом заработала в Маркете и на Радио. Рекомендации нужны, чтобы у пользователей была возможность сориентироваться среди огромного количества объектов, которые предлагают некоторые сервисы, — миллионов товаров, миллионов музыкальных треков.

Специалисты Яндекса рассказали о принципе работы рекомендательной технологии Диско, которая учитывает вкусы человека и, опираясь на них, советует, что послушать или приобрести. Именно благодаря Диско у разных людей на одной и той же станции Яндекс.Радио звучит разная музыка, а на главной странице Яндекс.Маркета отображаются разные товары. Еще одной особенностью системы является способность обучаться в режиме реального времени. Если человек заинтересовался чем-то новым, Диско заметит это и перестроит свои рекомендации.

Составляя рекомендации, Диско использует три разных подхода. Первый подход опирается на информацию об объектах и связях между ними. В основе второго подхода лежит информация о связях между людьми. Благодаря Крипте известны пол, примерный возраст и предположительный род занятий каждого пользователя. Третий подход использует данные о взаимодействиях пользователей с объектами. Взаимодействием можно считать, например, факт просмотра видеоролика или оценку «нравится», поставленную музыкальному треку.

Все рекомендации от различных моделей обрабатывает метод машинного обучения Матрикснет. Его задача — составить сочетание рекомендаций, которое бы идеально соответствовало интересам пользователя в данный момент.

Решая эту задачу, Матрикснет учитывает множество факторов. Например, фактор разнообразия — людям, у которых в плейлистах соседствуют треки разных жанров и исполнителей, стоит советовать более разнообразную музыку, чем тем, кто привык включать альбом и слушать его от начала до конца. Или фактор популярности — кто-то предпочитает слушать музыку, которую часто крутят радиостанции, а кто-то любит редкие треки, которые известны только узкому кругу меломанов.

Результат работы Матрикснета — финальный список рекомендаций. Его пользователь и видит на сервисе — например, на главной странице Яндекс.Музыки или в разделе «Популярные товары» на Яндекс.Маркете.

subscribe

Подпишитесь на рассылку SearchEngines

— Статьи мировых экспертов

— Аналитические обзоры

— Важные новости

— Горячие темы с нашего форума

Карты «Спутника», которые может улучшить каждый

Команда картографического сервиса поискового портала «Спутник» сообщила о появлении возможности актуализации карт всеми желающими

Сервису Google Планета Земля исполнилось 10 лет

Сервису Google Планета Земля исполнилось 10 лет. Сразу после запуска спутниковые снимки сервиса были использованы для устранения последствий урагана Катрина

Yelp выступил соавтором нового исследования бизнес-практики Google

Google обрёл нового противника на антимонопольном поприще

Google предложил Moz монетизировать контент и заработать 2,5 млн долларов

Соучредитель компании-производителя популярного программного обеспечения для SEO - Moz - Рэнд Фишкин (Rand Fishkin) разместил в Twitter полученное от Google письмо с...

Мэтт Каттс продлил свой отпуск в Google до конца 2015 года

Заслуженный разработчик и бывший руководитель команды Google по борьбе с веб-спамом Мэтт Каттс (Matt Cutts) продлил свой отпуск до конца 2015 года...

Google пока не ответил на антимонопольные обвинения Еврокомиссии

Google до сих пор не дал ответа на антимонопольные обвинения Еврокомиссии, предъявленные в апреле