Аналитики Яндекса исследовали поисковые запросы ML-разработчиков про разные технические навыки (hard skills). Получилась карта популярных библиотек, фреймворков, инструментов и других технических навыков, которые ML-разработчики регулярно используют в своей работе.
Размер навыка на карте соответствует числу посвященных ему поисковых запросов. Чем ближе два навыка друг к другу, тем чаще они соседствуют с одними и теми же тегами в вопросах на Stack Overflow, то есть ближе контекст, в котором они применяются.
По наведению на название навыка появляются линии, соединяющие его с десятью самыми частыми соседями. Нажав на навык, можно увидеть дополнительную информацию: описание, динамику интереса с 2010 года, а также список навыков-альтернатив, которые могут заменить выбранный навык при решении тех или иных задач
Также Яндекс собрал списки самых актуальных навыков — интерес к которым в 2023 году вырос особенно сильно по сравнению с 2022-м:
| | Библиотеки и фреймворки | | ML-технологии и методы |
| 1 | langchain | 1 | arge-language-model |
| 2 | python-polars | 2 | stable-diffusion |
| 3 | faiss | 3 | openai-api |
| 4 | sentence-transformers | 4 | gpt-3 |
| 5 | huggingface-datasets | 5 | fine-tune |
| 6 | jax | 6 | generative-art |
| 7 | stable-baselines | 7 | text-parsing |
| 8 | onnxruntime | 8 | hdbscan |
| 9 | huggingface-transformers | 9 | transformer-model |
| 10 | pytorch-geometric | 10 | nlp-question-answering |
Напомним, ранее Яндекс исследовал поисковые запросы пользователей-фронтендеров и создал интерактивную карту инструментов и навыков, которые регулярно используют эти специалисты.
