Почта Mail.ru обрабатывает 600 млн писем в день с помощью ML-моделей

Почта Mail.ru ежедневно обрабатывает 600 млн писем и каждое из них проходит путь минимум из 10 ML-моделей, которые помогают защитить пользователя от фишинга, спама, разобрать письма по папкам и многое другое. 

Как сообщили в команде разработки, всего в почтовом сервисе функционирует около 50 моделей машинного обучения. Все они делятся на 3 большие группы: авторегистраций, антиспама и категоризации.

ML-модели Авторегистраций

Первая ML-модель была разработана в 2009 году в качестве инструмента для борьбы с ботами и спамерами в Почте. Сегодня усовершенствованная ML-система Авторегистраций блокирует около 130 000 подозрительных регистраций в день. При этом система определения взломов анализирует аккаунт в течение нескольких секунд после получения сигнала об угрозе. 

ML-модели Антиспама

Системы Антиспама детектируют около 100 млн писем со спамом в сутки. На данный момент насчитывается 10 верхнеуровневых моделей для проверки писем на предмет спама. Сегодня ML-модели защищают пользователя от вредоносного контента, к которому относится: мошенничество, фишинг, кибератаки, призыв к заработку, помощь несуществующему родственнику и др. Алгоритмы машинного обучения анализируют текст и метаданные писем, а затем выявляют подозрительные схемы и защищают пользователей от возможных угроз.

ML-модели Категоризации

Умные  ML-системы почтового сервиса помогают наводить порядок в почтовом ящике: сортируют письма по папкам, помечают важные письма знаком «молния», предлагают отписаться от рассылок. Ежедневно пользователи получают 300 млн писем в папку «Рассылки», до 200 млн в папку «Входящие» и до 15 миллионов в папку «Чеки». Также Почта напоминает о 2,5 млн важных событий из Календаря. Около 2,3 млн пользователей начинают разбор ящика именно с важных писем. 

«Внедрение ML-моделей позволяет расширять возможности Почты, защищать данные пользователей, структурировать массив входящих писем, а также формировать новые продуктовые сценарии», – комментируют разработчики сервиса.

Отметим, умный алгоритм, самостоятельно определяющий важность писем для пользователя и помечающий важные знаком «молния» заработал в Почте Mail.ru в начале сентября.

Источник: Пресс-служба Mail.ru
preview VK Education открывает набор на бесплатные онлайн-курсы по работе с данными и Python

VK Education открывает набор на бесплатные онлайн-курсы по работе с данными и Python

С обучением в асинхронном формате
preview Число пользователей Сферума достигло 15 млн

Число пользователей Сферума достигло 15 млн

Сервис показал четырехкратный рост
preview Яндекс Карты подскажут стоимость проезда по платным дорогам

Яндекс Карты подскажут стоимость проезда по платным дорогам

Это позволит заранее оценить расходы
preview Zoom оштрафован на 115 млн рублей за неисполнение закона «о приземлении» в РФ

Zoom оштрафован на 115 млн рублей за неисполнение закона «о приземлении» в РФ

А точнее на 115 068 103 руб. 20 копеек
preview Яндекс представил нейросеть YandexART

Яндекс представил нейросеть YandexART

Она уже работает в Шедевруме
preview RuStore назвал самые популярные игры и приложения в регионах

RuStore назвал самые популярные игры и приложения в регионах

Симулятор автобуса 3D