Победителем тендера Роскомнадзора на разработку системы «Окулус» стала компания ООО «Эксикьюшн Эр Ди Си». Как сообщается на сайте госзакупок, проект должен быть завершен к 12 декабря, на его реализацию выделено 57,7 млн рублей.
Согласно технической документации, «Окулус» будет в реальном времени анализировать изображения и видео, переписки в чатах и материалы каналов мессенджеров, и находить запрещенный контент не только в текстовом виде, но и в сценах, сочетаниях предметов, композициях образов, лицах, статике и динамике движений. Мощность системы должна составить 200 тыс. изображений в сутки, то есть в секунду она будет анализировать два кадра или картинки. До сих пор поиск нарушений в изображениях и видео происходил вручную, а использование ИИ позволит значительно ускорить процесс.
Эксперты считают, что на деле реализовать такую систему не только в столь короткий срок и за 57 млн рублей, но и в принципе практически невозможно:
«Исполнителю ставят не конкретные цели, задачи и требования, которые можно выполнить при доработке уже существующей и работающей системы, а просят спроектировать принципиально новое решение, что невозможно сделать в обозначенный срок».
Короткие сроки в основном и вызывают удивление, ведь только сбор репрезентативных обучающих дата-сетов может занять гораздо больше времени. Современные модели искусственного интеллекта, классифицирующие поведение человека в видеоряде, обычно обучаются на данных объемом около 1 млн роликов, уточняют эксперты.
Напомним, подведомственный Роскомнадзору Главный радиочастотный центр разместил на портале госзакупок заявку на разработку системы поиска противоправного контента «Окулус» в сентябре прошлого года. Ее запуск планировался на текущий год, однако, как видим, сроки были передвинуты.
