Bing внедрил в работу поиска новую AI-технологию MEB

Bing представил «Make Every feature Binary» (MEB) – масштабную разреженную нейросеть, которая дополняет модели на основе трансформеров для улучшения релевантности результатов поиска. Она уже внедрена в работу поисковой системы.

Новая технология, которая охватывает 100% поисковых запросов во всех регионах и на всех языках, привела к увеличению CTR для топовых результатов поиска почти на 2%, сокращению количества переформулированных вручную запросов более чем на 1% и кликов по пагинации – на 1,5%.

Что делает MEB

MEB сопоставляет отдельные факты с функциями, что помогает достичь более тонкого понимания отдельных фактов. Цель MEB состоит в том, чтобы лучше имитировать то, как человеческий разум обрабатывает потенциальные ответы.

Это контрастирует со многими языковыми моделями глубоких нейронных сетей (DNN), которые склонны чрезмерно обобщать при заполнении пробела для фразы «___ может летать», которую Bing использовал в качестве примера. Большинство языковых моделей DNN заполнят пробел словом «птицы».

Вместо того, чтобы сказать: «птицы могут летать», MEB в сочетании с моделями на основе трансформеров может вывести эту задачу на другой уровень классификации, заявив, что «птицы могут летать, кроме страусов, пингвинов и других птиц».

MEB более трех лет обучали на поиске Bing, который содержит свыше 500 млрд пар запрос/документ.

Даже после внедрения в работу Bing технология MEB обновляется ежедневно путем непрерывного обучения на основе последних данных о кликах.


Чтобы уменьшить влияние устаревших функций, временные метки каждой функции проверяются, а те, которые не отображались в течение последних 500 дней, отфильтровываются. Ежедневное развертывание обновленной модели также полностью автоматизировано.

Напомним, что в мае этого года Google представил MUM – новую технологию для обработки сложных поисковых запросов. 

preview В WebPageTest появились индикаторы для HTTP и заблокированных ресурсов

В WebPageTest появились индикаторы для HTTP и заблокированных ресурсов

И другие улучшения
preview WordPress представила Gutenberg 11.2

WordPress представила Gutenberg 11.2

С рядом улучшений и исправлений
preview Google не будет использовать Безопасный просмотр в качестве сигнала ранжирования

Google не будет использовать Безопасный просмотр в качестве сигнала ранжирования

И данных по нему не будет в отчете об удобстве страниц
preview Google советует использовать один файл Sitemap для Новостей

Google советует использовать один файл Sitemap для Новостей

Чтобы было меньше путаницы
preview Google подтвердил, что Core Updates могут влиять на все типы контента

Google подтвердил, что Core Updates могут влиять на все типы контента

Включая картинки