Яндекс запустил первый онлайн-курс про разметку данных с помощью краудсорсинга на международной платформе Сoursera.
С сегодняшнего дня пятинедельный курс «Practical Crowdsourcing for Efficient Machine Learning» бесплатно открыт для слушателей из любой точки мира. Он рассказывает о том, что такое краудсорсинг, как с его помощью можно быстро получать и размечать большие объемы данных, решать сложные бизнес-задачи, например, тестировать функциональность сервисов.
Онлайн-курс будет полезен людям, которые работают с большими данными — разработчикам машинного обучения, аналитикам данных, исследователям и менеджерам, работающим с искусственным интеллектом. Он пригодится как практикующим специалистам, так и студентам.
Пройдя онлайн-курс Practical Crowdsourcing for Efficient Machine Learning, слушатели получат знания о возможностях разметки и генерации больших массивов данных с помощью краудсорсинга, его основных компонентах. Курс содержит практическую часть, в рамках которой студенты смогут выполнить один из трех проектов на выбор. Проекты основаны на реальных задачах для машинного обучения — классификации запросов и определении релевантности результатов поиска, распознавании и выделении объектов на фотографиях, транскрипции аудиофайлов в текст.
Чтобы пройти обучающий курс, нужно зарегистрироваться на платформе Сoursera. Лекции проходят на английском языке, сопровождаются русскими субтитрами и не требуют специальной подготовки.
Отметим, Яндекс использует краудсорсинг более 10 лет, сформировав собственный подход к работе с ним и отдельное направление методологии и исследований, направленных на более эффективное использование его техник.
Сотрудники Яндекса делились своим опытом на крупнейших конференциях по машинному обучению — KDD, SIGMOD, CVPR, WSDM, NeurlIPS. В 2019 году Яндекс представил курс «Сбор и обработка данных при помощи краудсорсинга», который входит в программу Школы анализа данных и Факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ. Обучение по этой программе у специалистов Яндекса прошли более тысячи специалистов.
