Социальная сеть Одноклассники представила улучшенную систему рекомендаций в собственном музыкальном сервисе. Новый алгоритм на базе нейросетей и технологий машинного обучения анализирует звучание треков, которые пользователь прослушал ранее, и рекомендует похожие композиции. При этом база рекомендуемых треков, на основе которой нейросеть выстраивает рекомендации для пользователей, была расширена в 5 раз.
Нейросеть анализирует миллионы аудиозаписей и на основе полученных данных формирует уникальные характеристики звучания каждой песни. Благодаря этому алгоритм рекомендаций формирует индивидуальный профиль предпочтений и подбирает похожие по характеристикам треки, что позволяет предлагать слушателям более разнообразный контент и с еще большей вероятностью угадывать их музыкальные предпочтения.
Таким образом сервис позволит расширить музыкальный кругозор и разнообразить плейлист в соцсети. Слушатели также смогут прослушать плейлист, состоящий только из треков, похожих на добавленную композицию. Сразу после добавления трека в раздел «Моя музыка» появится всплывающее окно «Вам также может понравиться», треки из которого можно послушать как отдельный плейлист.
Новый алгоритм уже работает для всех пользователей раздела «Музыка» в Одноклассниках: в десктопной и мобильной версиях, а также в приложениях ОК на iOS и Android.
Напомним, что музыкальный сервис Одноклассников был полностью обновлен в ноябре 2019 года. Новый сервис получил улучшенную технологию рекомендаций треков, интеграцию музыкальных предпочтений друзей, а также новый дизайн и навигацию.
В декабре в Одноклассниках появился поиск похожей музыки.
А в начале недели ВКонтакте также представила новый формат музыкальных рекомендаций, основанных на интересах пользователей, их жанровых предпочтениях, истории прослушиваний и возможных музыкальных симпатиях.
