Поисковый алгоритм Bing на 90% основан на машинном обучении

Алгоритм ранжирования поисковой системы Bing, принадлежащей Microsoft, более чем на 90% основан на машинном обучении (ML). Об этом заявили сотрудники поиска Фредерик Дубут (Frédéric Dubut) и Нагу Ранган (Nagu Rangan) в панельной дискуссии на тему «Man vs Machine» на конференции SMX West.

Позже Фредерик Дубут уточнил эту цифру в Twitter. По его словам, она составляет 91,7%.

Он также поделился ссылкой на статью, в которой можно ознакомиться с техническими деталями и историей технологии LambdaMART, используемой Bing:

Сотрудник Google Джон Мюллер прокомментировал твит Дубута с указанием доли машинного обучения. Он спросил: «Что вы измеряете с помощью этой цифры».

Дубут ответил так:

«Барри [Бари Шварц, ведущий панельной дискуссии] попросил назвать цифру, и я ответил, что наш основной алгоритм ранжирования основан преимущественно на ML. 90% не представляют собой ничего конкретного, только то, что “это преимущественно ML, но не только ML”».

Далее он добавил:

«И чтобы внести ясность: я не рассматриваю это как меру успеха в каком-либо виде. ML – это средство для достижения цели. Это то, как мы думали о ранжировании Bing в течение 10 с лишним лет. Но в конечном итоге, важно то, что [с помощью ML] алгоритм возвращает лучшие результаты, соответствующие намерению пользователя».

Отметим, что Google никогда не называл точную цифру, дающую представление о том, в какой мере машинное обучение используется в работе алгоритмов поисковой системы. При этом в компании отмечали, что не полагаются на ИИ целиком и контролируют его работу, чтобы оперативно решать возникающие проблемы.

Источник: Search Engine Roundtable
subscribe

Подпишитесь на рассылку SearchEngines

— Статьи мировых экспертов

— Аналитические обзоры

— Важные новости

— Горячие темы с нашего форума

preview Google Ads опубликовал руководство по использованию показателя оптимизации

Google Ads опубликовал руководство по использованию показателя оптимизации

Google Ads опубликовал официальное руководство по использованию показателя оптимизации и рекомендаций для повышения эффективности рекламы
preview Объявлены навыки-победители «Премии Алисы» в январе

Объявлены навыки-победители «Премии Алисы» в январе

Команда Яндекс.Диалогов объявила навыки, которые стали победителями в рамках «Премии Алисы» в январе. 1 место «Игра кто будет миллионером...
preview AppMetrica запустила API для передачи данных о действиях пользователей вне приложений

AppMetrica запустила API для передачи данных о действиях пользователей вне приложений

Команда AppMetrica выпустила новый инструмент — POST API
preview Социальная сеть Google+ будет закрыта 2 апреля

Социальная сеть Google+ будет закрыта 2 апреля

Google объявил, что пользовательская версия социальной сети Google+ будет закрыта 2 апреля
preview На Яндекс.Здоровье появилась реклама

На Яндекс.Здоровье появилась реклама

У организаций, связанных с фармацевтикой, здравоохранением и другими медицинскими тематиками, появилась возможность разместить свою рекламу на Яндекс.Здоровье
preview Яндекс.Облако начало выдавать гранты разработчикам навыков для Алисы

Яндекс.Облако начало выдавать гранты разработчикам навыков для Алисы

Разработчики навыков, размещенных в Яндекс.Облаке, могут запросить грант для Облака на 3000 ₽ на 12 месяцев