Google создал алгоритм, который способен проанализировать данные о состоянии пациента и, смоделировав результаты назначенного лечения, предсказать его эффективность, в том числе длительность пребывания пациента в больнице и вероятность его повторного обращения к докторам.
Новый алгоритм наглядно демонстрирует потенциал использования нейронных сетей в здравоохранении. Нейронная сеть анализирует всю доступную информацию и выдает свой прогноз, делая выводы быстрее и точнее всех существующих технологий. Система также может наглядно продемонстрировать, какие именно данные привели ее к соответствующим выводам.
Медицинских экспертов больше всего впечатляет, что технология способна обрабатывать все имеющиеся в электронном виде данные о пациенте, в той форме, в которой они хранятся - от разрозненных заметок врачей, результатов анализов, рентгеновских снимков и узи, до времени и частоты обращений в медучреждения. И главное, что все эти данные не нуждаются в приведении к какому-то общему формату, для того чтобы быть проанализированными алгоритмом.
В мае новая технология Google была использована при диагностике пациентки, обратившейся в больницу на поздней стадии рака груди. Больничные приборы определили вероятность смерти пациентки во время пребывания в медучреждении в 9,3%. Алгоритм Google, проанализировав 175 639 различных показателей этой пациентки, оценил риски скорого смертельного исхода в 19,9%. Женщина скончалась в считанные дни.
Напомним, в 2015 году Yandex Data Factory, фармацевтическая компания «АстраЗенека» и Российское общество клинической онкологии RUSSCO разработали платформу RAY для улучшения методов диагностики рака и выявления предрасположенности к онкологическим заболеваниям.
