- Поисковые системы
- Практика оптимизации
- Трафик для сайтов
- Монетизация сайтов
- Сайтостроение
- Социальный Маркетинг
- Общение профессионалов
- Биржа и продажа
- Финансовые объявления
- Работа на постоянной основе
- Сайты - покупка, продажа
- Соцсети: страницы, группы, приложения
- Сайты без доменов
- Трафик, тизерная и баннерная реклама
- Продажа, оценка, регистрация доменов
- Ссылки - обмен, покупка, продажа
- Программы и скрипты
- Размещение статей
- Инфопродукты
- Прочие цифровые товары
- Работа и услуги для вебмастера
- Оптимизация, продвижение и аудит
- Ведение рекламных кампаний
- Услуги в области SMM
- Программирование
- Администрирование серверов и сайтов
- Прокси, ВПН, анонимайзеры, IP
- Платное обучение, вебинары
- Регистрация в каталогах
- Копирайтинг, переводы
- Дизайн
- Usability: консультации и аудит
- Изготовление сайтов
- Наполнение сайтов
- Прочие услуги
- Не про работу

Зачем быть уникальным в мире, где все можно скопировать
Почему так важна уникальность текста и как она влияет на SEO
Ingate Organic
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий
и
несовместимо.
yodda, контент даунлоудер или зеннопостер, настроишь как надо сам за 5 минут
Или выучить Python и написать самостоятельно.
Все совместимо, писал я когда-то такую программку - брала она контент из html файлов, на выходе писала файлик для генерации контента в зебруме. В исходных файлах тегов дескрипшн и кейвордс вообще не было. Не помню уже, что там за алгоритмы, но суть в том, что анализировались корни слов и на этой основе выбирались слова, повторяющиеся более какого-то количества раз. Получалось примерно так -
Прога еще и картинки и видео тырила из инета под каждую статью.
Нет нормальных способов. Но если это индексируется и есть доступ к метрике/аналитиксу - то просто выгружается вся база, и т.д.
Я думал есть такое решение: заходит программа на страницу, берет текст статьи из тега article, чтобы отбросить мусор. Анализирует его и выделяет часто встречающееся слово, при этом отбрасывает при анализе слова такие как "на", "для", "такое" и т.д. На выходе получаем одно слово или словосочетание. Такое я как то на php встречал, таким образом был реализован вывод похожих материалов в низу статьи. То есть это реально сделать.
программу не знаю, но программист напишет такое без проблем, отбросив предлоги и окончания
---------- Добавлено 06.08.2017 в 19:28 ----------
ищите фрилансеров
На зенке так-то реально сделать по идее. Берется article, вставляется в адвего и запускается на анализ. На выходе берется столбик с ключевыми словами и ссылка с которой был взят текст. Правда долго будет 150к страниц проверять, но задача вполне выполнима
На зенке так-то реально сделать по идее. Берется article, вставляется в адвего и запускается на анализ. На выходе берется столбик с ключевыми словами и ссылка с которой был взят текст. Правда долго будет 150к страниц проверять, но задача вполне выполнима
Спасибо вам большое, адвего подходит на 100%. Все проверенные статьи идеально разносит на ключевые слова.