- Поисковые системы
- Практика оптимизации
- Трафик для сайтов
- Монетизация сайтов
- Сайтостроение
- Социальный Маркетинг
- Общение профессионалов
- Биржа и продажа
- Финансовые объявления
- Работа на постоянной основе
- Сайты - покупка, продажа
- Соцсети: страницы, группы, приложения
- Сайты без доменов
- Трафик, тизерная и баннерная реклама
- Продажа, оценка, регистрация доменов
- Ссылки - обмен, покупка, продажа
- Программы и скрипты
- Размещение статей
- Инфопродукты
- Прочие цифровые товары
- Работа и услуги для вебмастера
- Оптимизация, продвижение и аудит
- Ведение рекламных кампаний
- Услуги в области SMM
- Программирование
- Администрирование серверов и сайтов
- Прокси, ВПН, анонимайзеры, IP
- Платное обучение, вебинары
- Регистрация в каталогах
- Копирайтинг, переводы
- Дизайн
- Usability: консультации и аудит
- Изготовление сайтов
- Наполнение сайтов
- Прочие услуги
- Не про работу
Переиграть и победить: как анализировать конкурентов для продвижения сайта
С помощью Ahrefs
Александр Шестаков
В 2023 году Одноклассники пресекли более 9 млн подозрительных входов в учетные записи
И выявили более 7 млн подозрительных пользователей
Оксана Мамчуева
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий
У нас есть компания facebook которая работает и приносит прибыль на модели которая оптимизируется по пикселю. Те обыкновенная компания где написано: увеличить число конверсий на вашем сайте, ну и стоит обучение по пикселю - продажа. Ок. Тут все понятно, он ищет похожую аудиторию и как бы работает с ней. Не давно мой коллега сказал, что мол надо пробывать LookaIike. У нас единственный источник продаж это фейсбук, и только по этому пикселю, и он гонит туда людей оптимизируясь автоматически по нему. Я сижу и думаю - нафига LookaIike? Если оно и так работает и ищет также адуиторию сам по похожести оптимизируется все по пикселю. Разве в этом случае не получается просто копия компании - оптимизация по пикселю которая рядом встанет.
По идее это более широкая похожесть. Создайте две разные компании с разными аудиториями и сравните результаты, в чём проблема?
По идее это более широкая похожесть. Создайте две разные компании с разными аудиториями и сравните результаты, в чём проблема?
уже создали и вот наблюдаем, но параллельно спорим :)
Можете ли подсказать: вот процент схожести это ситуация из области:
Мы продали допустим 100 футболок, всем кого зовут Вася, и собственно на футболке тоже было написано Вася. Они и купили из-за этого. Тут мы создаем скажем похожую аудиторию по этому пикселю и запускаем продажи с процентом схожести == 1%. Что это означает, я не совсем понимаю. Это значит он найдет тоже скажем 100 человек (образно), и только 1 человек будет Вася а другие будут все но только не Вася :). Я верно понимаю процент схожести?