- Поисковые системы
- Практика оптимизации
- Трафик для сайтов
- Монетизация сайтов
- Сайтостроение
- Социальный Маркетинг
- Общение профессионалов
- Биржа и продажа
- Финансовые объявления
- Работа на постоянной основе
- Сайты - покупка, продажа
- Соцсети: страницы, группы, приложения
- Сайты без доменов
- Трафик, тизерная и баннерная реклама
- Продажа, оценка, регистрация доменов
- Ссылки - обмен, покупка, продажа
- Программы и скрипты
- Размещение статей
- Инфопродукты
- Прочие цифровые товары
- Работа и услуги для вебмастера
- Оптимизация, продвижение и аудит
- Ведение рекламных кампаний
- Услуги в области SMM
- Программирование
- Администрирование серверов и сайтов
- Прокси, ВПН, анонимайзеры, IP
- Платное обучение, вебинары
- Регистрация в каталогах
- Копирайтинг, переводы
- Дизайн
- Usability: консультации и аудит
- Изготовление сайтов
- Наполнение сайтов
- Прочие услуги
- Не про работу
Как удалить плохие SEO-ссылки и очистить ссылочную массу сайта
Применяем отклонение ссылок
Сервис Rookee
VK приобрела 70% в структуре компании-разработчика red_mad_robot
Которая участвовала в создании RuStore
Оксана Мамчуева
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий
Добрый день.
На сайте существует блок, связанные статьи, который строится на основе связи по тегам.
Но куда белее релевантным был бы блок, связанные статьи на основе поведения предыдущих пользователей. Аналогично интернет магазинам, когда показывается с этим товаром так же смотрят.
1. Вопрос в том как собрать такую аналитику, по каждой странице - страницы которые смотрели вместе с этой в сеансе. Как это проще сделать в Аналитиксе или Метрике?
2. Второй момент возможно есть сервисы которые данный блок формируют на основе статистики?
По идее, блок рекомендаций умеет делать Гугл (В Адсенсе есть такой тип "объявлений"). Но не для всех сайтов.
Самый лучший способ это написать такой функционал под конкретный сайт или если сайт на базе Wordpress использовать готовый плагин.