Поисковые запросы.Темная сторона силы.Часть 1.

Концентрируемся на поиске клиентов, а не на поиске запросов!

Поставим себе ряд целей:

• минимальные трудозатраты при создании кампаний
• повторное использование “скелета” кампании для реализации проектов сходной тематики
• максимально релевантные поисковому запросу заголовки, DisplayURL и объявления
• компактная организация проектов

Описанная ниже методика пошагово решает все поставленные перед нами задачи и при наличии соответствующего ПО позволяет генерировать качественную рекламную кампанию за считанные часы.

Существует множество способов и инструментов для сбора поисковых запросов. Но всех их объединяет один недостаток. Специалист становиться зависимым от результатов работы сторонних парсеров. Когда не контролируешь процесс - можно многое упустить.

Альтернатива - самим генерировать запросы и предлагать их поисковой системе, а она на правах первоисточника уберет “неликвидные” (несуществующие и слишком редко использующиеся). На первый взгляд, задача кажется невыполнимой, ведь невозможно знать, что в поисковике набирают другие люди. Но если проанализировать запросы, хотя бы на примере вордстата, то тенденции при построении запросов прослеживаются довольно четко. Большинство людей строят свои запросы совершенно одинаково, т.е. кол-во конструкций конечно. “ЧуднЫми” НЧ-запросами на первой итерации мы принебрегаем. Кому они интересны - могут отследить их в процессе ведения кампании.

Немного теории.

Для описания множества запросов в сокращенном виде, будем использовать шаблоны, которые широко применяются для размножения текстов и знакомы многим специалистам.

• {шины|покрышки|резина} - выбирает одно из значений, например, “покрышки”
• [+ +купить|шины] - комбинирует значения, производя всевозможные перестановки слов используя разделитель, в данном случае - пробел: “купить шины”,”шины купить”
• комбинация вышеописанных шаблонов с любым уровнем вложенности, например, [+ +купить|{шины|покрышки|резина}] при генерации даст 6 различных вариантов

Независимо от тематики рекламируемого сайта, пользовательский запрос состоит из ядра запроса и облака. Ядро запроса - это предмет продажи. Облако - способ покупки. Например, в запросе “купить одеколон Boss с доставкой” ядром является “одеколон Boss”, а облаком “купить … с доставкой”. Согласитесь, что вместо троеточия здесь легко можно подставить любой другой товар, например смартфон Lenovo. Облако оно такое, легкое, перелетает от кампании к кампании.

Шаг 1. При помощи языка шаблонов описываем облака, не забывая указывать при этом падеж ядра запросов. Организовываем облака в группы, группам даем имена. Это позволит делать их выборочное подключение.

Шаг 2. Анализируем выдачу вордстата и определяем поисковые тренды. Поисковый тренд определяет вектор интересов группы интернет-пользователей. Например, мы видим в вордстате такой запрос “купить шины r16”, здесь речь идет об автомобильных шинах 16-го радиуса. На основании этого запроса можно построить тренд, перечислив в нем все возможные радиусы, а не только 16-й. Почему? Да потому что, как мы отмечали ранее, большинство пользователей строят свои запросы однотипно. Шаблон тренда будет иметь следующий вид “{шины|покрышки|резина} r{12|13|14|15|16|17|18|19|20|21|22}”. Слова “купить”, “доставка”, и прочие в тренде не указываем, работаем только с ядрами запросов.

Тренд определяется не только шаблоном, но и рядом дополнительных опций, как то: тип соответствия, список подключаемых облаков, правила составления заголовка объявления и DisplayURL, целевой URL, а также произвольное количество объявлений.

Шаг 3. Склонение ядер запросов по падежам. Некоторые облака предполагают присутствие внутри них ядер запросов в морфологически-измененном виде. Например “продажа летних шин(кого-чего?) через интернет”.

Шаг 4. Генерация кампании. На этом шаге производиться “размножение” шаблонов в реальные ядра запросов, а каждое ядро затем помещается во множество облаков. Каждому полученному поисковому запросу сопоставляются объявления, выполняется генерация релевантных заголовков и DisplayURL. Результат записывается в cvs-файл, который можно импортировать в программу AdwordsEditor или DirectCommander.

О том как это реализовать на практике, читайте в следующем номере ))...