- Поисковые системы
- Практика оптимизации
- Трафик для сайтов
- Монетизация сайтов
- Сайтостроение
- Социальный Маркетинг
- Общение профессионалов
- Биржа и продажа
- Финансовые объявления
- Работа на постоянной основе
- Сайты - покупка, продажа
- Соцсети: страницы, группы, приложения
- Сайты без доменов
- Трафик, тизерная и баннерная реклама
- Продажа, оценка, регистрация доменов
- Ссылки - обмен, покупка, продажа
- Программы и скрипты
- Размещение статей
- Инфопродукты
- Прочие цифровые товары
- Работа и услуги для вебмастера
- Оптимизация, продвижение и аудит
- Ведение рекламных кампаний
- Услуги в области SMM
- Программирование
- Администрирование серверов и сайтов
- Прокси, ВПН, анонимайзеры, IP
- Платное обучение, вебинары
- Регистрация в каталогах
- Копирайтинг, переводы
- Дизайн
- Usability: консультации и аудит
- Изготовление сайтов
- Наполнение сайтов
- Прочие услуги
- Не про работу
Как снизить ДРР до 4,38% и повысить продажи с помощью VK Рекламы
Для интернет-магазина инженерных систем
Мария Лосева
В 2023 году Google заблокировал более 170 млн фальшивых отзывов на Картах
Это на 45% больше, чем в 2022 году
Оксана Мамчуева
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий
На одном сайте вижу в аналитеке ситуацию когда срденее время на странице 6 минут, но при этом показатель отказов 90%
https://dl.dropboxusercontent.com/s/lq970y4c365bsl3/2014-11-02%20at%200.52.png?dl=0
Это две статьи по 10к каждая подробно описывающие решение конкретной проблемы.
Как это трактовать? Те пользователи прочитав внимательно эти статьи полностью удовлетворили свое любопытство и довольные пошли дальше? или какой-то другой сценарий?
ga:timeOnPage / (ga:pageviews - ga:exits)
Пришло 100 человек. 90 на следующую страницу не переходили, поэтому показатель отказов 90%
По формуле получаем: суммарное время просмотра этой страницы всеми пользователями / (100 просмотров страницы-90 выходов)
Т.е суммарное время тех кто без отказа поделили на их количество.