- Поисковые системы
- Практика оптимизации
- Трафик для сайтов
- Монетизация сайтов
- Сайтостроение
- Социальный Маркетинг
- Общение профессионалов
- Биржа и продажа
- Финансовые объявления
- Работа на постоянной основе
- Сайты - покупка, продажа
- Соцсети: страницы, группы, приложения
- Сайты без доменов
- Трафик, тизерная и баннерная реклама
- Продажа, оценка, регистрация доменов
- Ссылки - обмен, покупка, продажа
- Программы и скрипты
- Размещение статей
- Инфопродукты
- Прочие цифровые товары
- Работа и услуги для вебмастера
- Оптимизация, продвижение и аудит
- Ведение рекламных кампаний
- Услуги в области SMM
- Программирование
- Администрирование серверов и сайтов
- Прокси, ВПН, анонимайзеры, IP
- Платное обучение, вебинары
- Регистрация в каталогах
- Копирайтинг, переводы
- Дизайн
- Usability: консультации и аудит
- Изготовление сайтов
- Наполнение сайтов
- Прочие услуги
- Не про работу
Переиграть и победить: как анализировать конкурентов для продвижения сайта
С помощью Ahrefs
Александр Шестаков
Насчет р-прожекта на гофаке и на форуме зенки выкладывали скрипт который умеет кластеризировать ключи, то есть собирать в пачки по смыслу также как это делает ПС.
А Пшенников это упомянул в своем докладе. Все однотипные ключи группируем в 1 строку в файле ключей и используем в режиме MULTIKEY.
Но не классически(ключ;атрибут1;атрибут2), а так:
ключ1;аналог ключа 1;аналог ключа 1
ключ2;аналог ключа2;аналог ключа 2
Ну и дорген должен уметь эти ключи размазывать по странице. pb умеет.
Теперь о том как кластеризировать.
Берем зенку или апарсер. На худой конец берем это(гугл режим работает).
Запуливаем свои запросы на парсинг и на выходе нужно получить:
Не менее десятка, иначе будет ругаться.
Некоторые урлы будут повторяться, и тут сработает кластеризация. Чтобы ее выполнить по такому файлу нужно качнуть р-прожект, + к нему либу mefa на том же сайте.
И ему скармливаем скрипт:
library("cluster")library("mefa")
data<-read.table("c:/inclust.csv", sep="*")
x<-mefa(stcs(data))
cl<-hclust(dist(x$xtab), method="ward.D")
clustnum<-cutree(cl,k=round(length(levels(data[,1]))/5),0)
write.table(clustnum, file='c:/out.csv', sep=';',col.names = FALSE)
В скрипте есть путь файла на вход, путь файла на выход. Плюс указаны разделители.
После отработки r-скрипта получим файлик вида:
Циферка совпадает у всех ключей, попадающих в один кластер(все синонимы по мнению ПС)
Как видим по мнению гугла ключи "фильм легко бросить курить скачать" и "видео онлайн как бросить курить" - аналоги, их можно собрать к кластер
Домашнее задание тем, кого эта тема заинтересовала: развернуть файл результата в файл ключей так чтобы все синонимы были в 1 строке и разделялись например через |
Ложка дегтя: при большом числе ключей r-project зохавывает по 30ГБ оперативы )
у меня 4 гига, не захавает! )))
Ты нолик не заметил?
заметил
Смысл в том что если памяти мало то на большом объеме ключей скрипт завалится набок.
Ну а вообще попробуй, если интересно
интересно, обязательно сделаю.
Спасибо за ман
А Пшенников это упомянул в своем докладе. Все однотипные ключи группируем в 1 строку в файле ключей и используем в режиме MULTIKEY.
Но не классически(ключ;атрибут1;атрибут2), а так:
ключ1;аналог ключа 1;аналог ключа 1
ключ2;аналог ключа2;аналог ключа 2
Ну и дорген должен уметь эти ключи размазывать по странице. pb умеет.
Теперь о том как кластеризировать.
Берем зенку или апарсер. На худой конец берем это(гугл режим работает).
Запуливаем свои запросы на парсинг и на выходе нужно получить:
Не менее десятка, иначе будет ругаться.
Некоторые урлы будут повторяться, и тут сработает кластеризация. Чтобы ее выполнить по такому файлу нужно качнуть р-прожект, + к нему либу mefa на том же сайте.
И ему скармливаем скрипт:
library("cluster")library("mefa")
data<-read.table("c:/inclust.csv", sep="*")
x<-mefa(stcs(data))
cl<-hclust(dist(x$xtab), method="ward.D")
clustnum<-cutree(cl,k=round(length(levels(data[,1]))/5),0)
write.table(clustnum, file='c:/out.csv', sep=';',col.names = FALSE)
В скрипте есть путь файла на вход, путь файла на выход. Плюс указаны разделители.
После отработки r-скрипта получим файлик вида:
Циферка совпадает у всех ключей, попадающих в один кластер(все синонимы по мнению ПС)
Как видим по мнению гугла ключи "фильм легко бросить курить скачать" и "видео онлайн как бросить курить" - аналоги, их можно собрать к кластер
Домашнее задание тем, кого эта тема заинтересовала: развернуть файл результата в файл ключей так чтобы все синонимы были в 1 строке и разделялись например через |
Ложка дегтя: при большом числе ключей r-project зохавывает по 30ГБ оперативы )
А Бабулер в соседней ветке, эту шнягу уже как 100 лет юзает и зовет ее - "сущность кеев".
Но техническая реализация у него гораздо проще!
Сущность кеев )))
Больше пафоса, БОЛЬШЕ!
Но по факту если в более простой реализации не задействована ПС то нафиг надо.
А вот если ПС участвует, то да, согласен, юзать р-прожект не обязательно. Но ведь и не напряжно - скачал - запустил, готово.
Если памяти хватило )
Выскакивает ошибка "Программа не активирована или сеть/сервер недоступны" Уже новый ключ активировал, брандмауэр выключил, все равно выскакивает! Что делать?
Выскакивает ошибка "Программа не активирована или сеть/сервер недоступны" Уже новый ключ активировал, брандмауэр выключил, все равно выскакивает! Что делать?
Программа не активирована, значит надо активировать. Закажите ключ на сайте.
Когда сервер ответит "ОК, ключ заказан", через 3..5 минут в почтовом ящике возьмите из письма файлик lic.txt и положите рядом с программой и она станет активирована.
Дольше писать чем делать. 1 клик на сервере и пара кликов в почтовом ящике )