- Поисковые системы
- Практика оптимизации
- Трафик для сайтов
- Монетизация сайтов
- Сайтостроение
- Социальный Маркетинг
- Общение профессионалов
- Биржа и продажа
- Финансовые объявления
- Работа на постоянной основе
- Сайты - покупка, продажа
- Соцсети: страницы, группы, приложения
- Сайты без доменов
- Трафик, тизерная и баннерная реклама
- Продажа, оценка, регистрация доменов
- Ссылки - обмен, покупка, продажа
- Программы и скрипты
- Размещение статей
- Инфопродукты
- Прочие цифровые товары
- Работа и услуги для вебмастера
- Оптимизация, продвижение и аудит
- Ведение рекламных кампаний
- Услуги в области SMM
- Программирование
- Администрирование серверов и сайтов
- Прокси, ВПН, анонимайзеры, IP
- Платное обучение, вебинары
- Регистрация в каталогах
- Копирайтинг, переводы
- Дизайн
- Usability: консультации и аудит
- Изготовление сайтов
- Наполнение сайтов
- Прочие услуги
- Не про работу
Тренды маркетинга в 2024 году: мобильные продажи, углубленная аналитика и ИИ
Экспертная оценка Адмитад
Оксана Мамчуева
В 2023 году Одноклассники пресекли более 9 млн подозрительных входов в учетные записи
И выявили более 7 млн подозрительных пользователей
Оксана Мамчуева
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий
Крупному региональному мультисервисному порталу требуется консультация эксперта по поиску.
Цель — выйти на эффективную формулу local search по базе данных портала, состоящей из каталога предприятий, форумов, блогов, фотогалерей, новостей, классифайда и т. д.
Формула должна обепечивать максимально точную, релевантную выдачу той информации, что нужна пользователю. Нужно правильно определить порядок выдачи результатов, с учетом даты создания информации. Пример: человек ищет слово "собаки", что выдать в начале - контакты магазина "собаки и кошки" с едой для животных , новость недельной давности про выставку собаководов с 3000 просмотров или прошлогоднее обсуждение в форуме про бездомных собак, с эмоциональным флеймом на 300 комментариев?
Необходимо :
- проанализировать лог запросов пользователей
- выделить доли запросов по типам
- выделить проблемные запросы (и разбить их по категориям)
- провести анализ релевантности выдачи данных
- на основе анализа предложить формулу локального поиска, в том числе:
- способы улучшения релевантности в условиях использования Lucene
- возможные изменения в интерфейсе пользователя
- возможные алгоритмы автоматизированного улучшения выдачи
либо какие-то другие способы отбора материалов на первые позиции в результатах поиска.
Просьба выходить на связь через личные сообщения
Забыли указать бюджет?
Бюджет обсуждается. Честно говоря пока не можем оценить сложность задачи. Но естественно не сто баксов.