Как определить силу апдейта

Тема про шторм в выдаче давно избита, тем не менее, хотелось бы озвучить несколько методов, которые позволят не только идентифицировать апдейт поисковой выдачи, но также и апдейты тИЦ, PageRank, Яндекс.Каталога, проверить геозависимость запроса и сделать много других полезных фишек.

Многие из фишек наши коллеги-аналитики уже реализовали. В частности, Евгений Трофименко описывает алгоритм попарного сравнения элементов у себя на http://www.tools.promosite.ru/monitoring/. Хороший метод. Единственным недостатком в нём видится наличие погрешности при выпадании из топа более одного сайта. Также этот алгоритм, несмотря на ввод весовых коэффициентов, чувствителен к небольшим изменениям массивов, таким образом, предоставляя нелинейную шкалу апдейтов.

Нелинейная шкала силы апдейтов наблюдается и у аналитиков из SeoPult. В поисках более корректной картины сравнения массивов были найдены еще несколько методов, в частности, метод Оливера и Левенштейна (которые работают со строками, но это не должно быть проблемой).

После анализа разных методов на тестовых выборках метод Оливера видится наиболее оптимальным для поиска степени расхождений двух объектов.

Статья с обзором методов размещена на блоге SeoLib:

http://blog.seolib.ru/search-engines/metody-opredeleniya-sily-apdeita.php

Буду рад услышать любые комментарии и замечания.